Entrevista: "Mi experiencia en el Área de Inteligencia Artificial está siendo muy enriquecedora y estoy aprendiendo cosas increíbles"

Vaneza Gómez llegó de Bogotá (Colombia) a Barcelona hace año y medio, después de ganar una beca para terminar sus estudios de grado en la Universidad Politécnica de Cataluña y graduarse en Ingeniería Biomédica. Ahora, a sus 23 años, acaba de presentar con éxito su Trabajo de Final de Grado, en el que ha aportado el conocimiento adquirido durante sus prácticas y trabajo actual en el Área de Inteligencia Artificial de la Fundación TIC Salut Social.

¿Por qué decidiste estudiar Ingeniería Biomédica?

Porque es una carrera que se adecuaba mucho a todas mis preferencias: matemáticas, ciencias exactas y ciencias humanas, mecánica y medicina. ¡Es un poco todo lo que quiero aprender en mi vida! Por la misma carrera me he graduado de tres universidades: la Universidad Politécnica de Cataluña en Barcelona, y la Universidad del Rosario y la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito en Bogotá, Colombia.

¿En qué ha consistido tu trabajo de fin de grado?

Mi trabajo ha consistido en la Generación de Señales de Electroencefalografía (EEG) sintética para el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático en la detección de la enfermedad de Parkinson. Escogí este tema porque el análisis y procesamiento de señales e imágenes médicas es un área que me ha gustado muchísimo a lo largo de mi grado, y durante las prácticas en la Fundación TIC Salut Social trabajé también con datos sintéticos y quería profundizar más al respecto.

¿Y cuáles son las conclusiones del trabajo?

En mi trabajo he conseguido generar señales de EEG sintéticas que son una representación válida de las señales reales tanto para pacientes “control” como para pacientes con la enfermedad de Parkinson. También he conseguido entrenar un modelo de Machine Learning para la detección de la enfermedad a partir de las señales EEG con una precisión del 97,88% en señales reales y del 84% en señales sintéticas. Estos resultados no hubieran sido posible sin los conocimientos de datos sintéticos y aprendizaje automático que adquirí durante las prácticas y el apoyo de mis tutores de tesis en la Fundación TIC Salut Social, Susanna Aussó y Didier Domínguez.

¿Cuál es tu labor actual en la Fundación TIC Salut Social y cómo valoras tu experiencia?

Mi tarea actual sigue dirigida hacia la creación de datos médicos sintéticos tabulares y relacionales, a tratar de mejorar estas técnicas y a probar herramientas nuevas. ¡Mi experiencia en el Área de Inteligencia Artificial está siendo muy enriquecedora y estoy aprendiendo cosas increíbles!

¿En qué área te gustaría especializarte y seguir trabajando en el futuro?

En el futuro me gustaría seguir trabajando en el ámbito de la Inteligencia Artificial aplicada a la salud para dar soluciones computacionales óptimas a los equipos de profesionales e investigadores de la salud.