El Sistema de Imagen Médica Digital de Cataluña (SIMDCAT) es el modelo unificado de imagen médica digital que el Sistema de Salud de Cataluña y está impulsando para compartir información de forma segura y deslocalizada a través del cloud computing.
En este contexto, el proyecto sobre imagen médica digital enfocada a la anatomía patológica, Pat-SIMDCAT, ha integrado y almacena las imágenes de los ocho hospitales del proyecto DigiPÀTICS: el Hospital Universitario Vall d’Hebrón (Barcelona), el Hospital Universitario Dr. Josep Trueta (Girona), el Hospital Universitario Germans Tries i Pujol (Badalona), el Hospital Universitario Joan XXIII (Tarragona), el Hospital Virgen de la Cinta (Tortosa), el Hospital Universitario Bellvitge (L’Hospitalet de Llobregat) ), el Hospital de Viladecans (Viladecans) y el Hospital Arnau de Vilanova (Lleida).
Estación de trabajo de un servicio de anatomía patológica del ICS
Este hito ha supuesto la digitalización e incorporación a Pat-SIMDCAT en formato DICOM de 640.000 laminillas desde el inicio del proyecto. Cada laminilla ocupa un volumen medio de 1 GB. El volumen actual de ocupación en Pat-SIMDCAT es de 654 TB y crece a diario a un ritmo de aproximadamente 4TB/diarios.
Toda la actividad generada en los centros es enviada y consolidada a diario en la plataforma. La infraestructura desplegada (hardware y software) permite descargar una laminilla almacenada en Pat-SIMDCAT y posterior importación en el sistema del DigiPÀTICS, con un tiempo entre 5 a 15 minutos.
El almacenamiento digital y centralizado de las laminillas permite a los patólogos acceder a casos históricos fácilmente, compartir los casos en monitores de altas prestaciones y ampliar los servicios de telepatología, fomentando una mejor calidad de los servicios para el paciente e incrementando la equidad territorial. Y así, como ya ocurre con las imágenes de las exploraciones con radiaciones ionizantes, el futuro de la patología digital será la inteligencia artificial.
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Referencias
Temprana-Salvador, J.; López-García, P.; Castellví Vives, J.; de Haro, L.; Ballesta, E.; Rojas Abusleme, M.; Arrufat, M.; Marques, F.; Casas, J.R.; Gallego, C.; Pons, L.; Mate, J.L.; Fernández, P.L.; López-Bonet, E.; Bosch, R.; Martínez, S.; Ramón y Cajal, S.; Matias-Guiu, X. DigiPatICS: Digital Pathology Transformation of the Catalan Health Institute Network of 8 Hospitals—Planification, Implementation, and Preliminary Results. Diagnostics 2022, 12, 852. https://doi.org/10.3390/diagnostics12040852
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