Entrevista: "Me interesa mucho trabajar para conseguir que las nuevas soluciones de inteligencia artificial se adopten con todas las garantías y puedan impactar sobre la salud de las personas"

Maria Bretones tiene 23 años y desde septiembre forma parte del equipo de Inteligencia Artificial de la Fundación TIC Salud Social, donde estuvo también cuatro meses de prácticas. Ahora acaba de presentar su Trabajo de Final de Grado (TFG) de Ingeniería Biomédica, basado en el desarrollo de un método de explicabilidad por inteligencia artificial multimodal en el ámbito de la salud. Hablamos con ella para conocer más sobre su trabajo y su primera experiencia laboral en el mundo de la inteligencia artificial.

¿Por qué estudiaste Ingeniería Biomédica?

Cuando tuve que elegir el grado no tenía muy claro lo que quería hacer. Decidí Ingeniería Biomédica en la Universidad Politécnica de Cataluña porque quería un grado con contenido técnico y me interesaba el ámbito de la salud. Además, aunque aparentemente era un grado bastante acotado, me pareció que cubría muchas ramas y permitía muchas opciones de especialización diferentes.

¿En qué ha consistido tu TFG?

Mi TFG ha consistido en buscar y probar una metodología que permitiera obtener explicaciones de cómo actúan los modelos que se basan en más de una modalidad de datos. Concretamente, por aquellos modelos basados en imagen médica y datos clínicos tabulares, ya que estas dos modalidades cubren la mayoría de los datos de salud que se generan de los pacientes. Escogí este tema porque en la Fundación ya se estaba trabajando en la aplicación de métodos de explicabilidad pero no habíamos explorado este ámbito en el contexto de la inteligencia artificial (IA) multimodal, y suponía añadir un grado de complejidad y de utilidad muy interesante.

¿Cuáles son las conclusiones?

Las conclusiones del trabajo pueden resumirse en dos ideas principales. En primer lugar, se prevé que a medida que el ámbito de la IA multimodal se consolide, también lo hagan los métodos de explicabilidad asociados. En el contexto actual, el método propuesto en el trabajo permite obtener resultados de explicabilidad con una aproximación simplificada que puede resultar útil en múltiples casos de uso. En segundo lugar, se reafirma la importancia de desarrollar métodos de explicabilidad que acompañen cualquier solución de IA para permitir y ampliar su comprensión, mejora, confianza y facilitar su posterior adopción por los sistemas de salud y los/las profesionales que puedan realizar uso. Por tanto, si nos dirigimos a desarrollar modelos de IA multimodales, es imprescindible desarrollar también métodos de explicabilidad compatibles.

¿Qué te ha aportado tu experiencia a la Fundación a la hora de realizar el trabajo?

Desde que empecé en la Fundación hace un año he podido conocer todo el ecosistema que rodea a la IA y aquellos aspectos para tener en cuenta a la hora de desarrollar soluciones aplicables en la salud. Aquí he conocido y aprendido el concepto de explicabilidad y su relevancia, especialmente en nuestro ámbito. Por tanto, los primeros meses de prácticas en la Fundación fueron determinantes para elegir el tema del trabajo. Una vez iniciado y acotado el tema del TFG, el trabajo que he ido realizando en la Fundación me ha ayudado a conocer mejor las necesidades del ámbito, así como las soluciones existentes, lo que me ha permitido conocer y explicar mejor todo el contexto y la justificación del trabajo.

¿Cuál es tu labor actual en la Fundación y cómo valoras tu experiencia?

Actualmente trabajo en la Oficina Técnica del Programa Salud/IA, liderado por el Área de IA de la Fundación. En la Oficina gestionamos la documentación derivada de las actividades y tareas del Programa y también nos encargamos de establecer los contactos necesarios con los equipos implicados en su ejecución. En los últimos meses me he dedicado sobre todo a la Consulta Preliminar del Mercado del Reto de Retinopatía diabética, que cerramos durante el mes de febrero e incluyó sesiones individuales con distintas entidades del sector. Es una experiencia que valoro muy positivamente, puesto que permite tener una visión muy amplia de los proyectos que se están desarrollando, que son muy variados e implican a profesionales muy diversos. Es una experiencia muy enriquecedora.

¿En qué área te gustaría especializarte o seguir trabajando en el futuro?

Gracias al TFG he descubierto la rama de la IA multimodal, que creo que puede aportar mucho valor al ámbito de la salud y me gustaría profundizar más mis conocimientos al respecto. También me interesa mucho trabajar por conseguir que estas nuevas soluciones se adopten con todas las garantías y puedan impactar directamente sobre la salud de las personas.