Mejorar el diagnóstico y la predicción del cáncer con IA y big data

El aumento de la cantidad y disponibilidad de datos sanitarios, especialmente la imagen médica en casos de cáncer, combinado con la aparición de nuevas herramientas tecnológicas basadas en la Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) ofrecen oportunidades sin precedentes para mejorar la precisión de la detección del cáncer, predicción y seguimiento, permitiendo así decisiones de atención clínica mejor informadas.

INCISIVE es un proyecto de 42 meses que tiene como objetivo explorar el potencial de nuevas herramientas de inteligencia artificial para mejorar las soluciones de imagen actuales para casos de cáncer. INCISIVE aborda los retos relacionados con la detección de patrones en grandes volúmenes de datos de imagen del cáncer, aumentando así la interpretabilitat de datos de imágenes complejas y apoyando a la toma de decisiones más eficaces para los proveedores de asistencia sanitaria. También aborda los desafíos relacionados con el etiquetado y la anotación de datos, así como la disponibilidad y el uso compartido de datos de imágenes, de forma que se puedan utilizar para entrenar y validar herramientas de inteligencia artificial para mejorar los métodos de imagen.

INCISIVE es un proyecto de 42 meses que tiene como objetivo explorar el potencial de nuevas herramientas de inteligencia artificial para mejorar las soluciones de imagen actuales para casos de cáncer.

El proyecto tiene como objetivo dos resultados principales:

A) una caja de herramientas basada en la IA que consiste en nuevos modelos de IA, combinada con un conjunto de análisis predictivos, descriptivas y prescriptivas, que permiten la exploración multimodal de las fuentes de datos disponibles; esto incluye un sistema de anotación automática basado en el aprendizaje automático (Machine-*Learning) para producir datos para la formación de algoritmos en la investigación de la IA;
B) un depósito federado paneuropeo de imágenes sanitarias interoperable que permita la donación y el intercambio de datos en conformidad con los requisitos legales, éticos, de privacidad y seguridad, para formación y experimentación relacionadas con la IA; el depósito funcionará sobre una base informática de alto rendimiento como servicio, permitiendo así un rendimiento rentable de un procesamiento computacional intensivo sin la necesidad de mantener equipos caros.

Las soluciones del proyecto se pilotarán en cuatro tipos de cáncer: cáncer de pulmón, colorrectal, de mama y de próstata. Las actividades piloto se llevarán a cabo a ocho lugares de Grecia, Italia, España, Chipre y Serbia. En definitiva, INCISIVE aspira a permitir decisiones más precisas y mejor informadas mejorando la sensibilidad y la especificidad de los métodos de imagen del cáncer, incluso métodos de menor coste, aumentando su precisión en el diagnóstico, predicción, evolución y recaída del cáncer.

Las soluciones del proyecto se pilotarán en cuatro tipos de cáncer: cáncer de pulmón, colorrectal, de mama y de próstata.

INCISIVE ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizon 2020 de la Unión Europea. El consorcio INCISIVE, coordinado por Maggioli Spa, está implementado por 26 organizaciones de 9 países diferentes: Italia, España, Finlandia, Grecia, Chipre, Serbia, Bélgica, Reino Unido, Luxemburgo.

El consorcio reúne experiencia en IA, procesamiento de imágenes médicas, análisis de datos, seguridad (INSTITUTE OF COMMUNICATION & COMPUTER SYSTEMS, CENTER FOR RESEARCH AND TECHNOLOGY HELLAS, ARISTOTLE UNIVERSITY OF THESSALONIKI, FUNDACIO TSCALUT, SQUAREDEV, UNIVERSITY OF HELSINKI, UNIVERSITY OF NOVI SAD, CENTRO REGIONALE ICT SCRL, VISARIS D.O.O, MEDTRONIC IBERICA SA), sistemas TIC complejos (MAGGIOLI Spa, TELESTO YATE SOLUTIONS LTD, EUROPEAN DYNAMICS LUXEMBOURG SA, INNOSYSTEMS LTD), Computación de altas prestaciones (BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTER), investigación y práctica clínica del cáncer (FUNDACIO CLINIC PARA LA INVESTIGACIÓN BIOMEDICA, LINAC-PEDO SCAN OPCO LTD, UNIVERSITY OF ROME TOR VERGATA, UNIVERSITY OF NAPLES FEDERICO II, HELLENIC CANCER SOCIETY, CYPRUS ASSOCIATION OF CANCER PATIENTS AND FRIENDS, UNIVERSITY OF ATHENS, KINGSTON UNIVERSITY, CYPRUS UNIVERSITY OF TECHNOLOGY), aspectos éticos y legales (TIME.LEX) e innovación y planificación empresarial (WHITE RESEARCH).

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