{"id":27545,"date":"2024-06-10T10:31:51","date_gmt":"2024-06-10T08:31:51","guid":{"rendered":"https:\/\/ticsalutsocial.atoom.space\/noticia\/beca-en-tic-i-salut-mental-premia-una-tesi-doctoral-per-a-la-deteccio-precoc-de-trastorns-psicotics-amb-ia\/"},"modified":"2024-06-10T10:36:48","modified_gmt":"2024-06-10T08:36:48","slug":"beca-en-tic-i-salut-mental-premia-una-tesi-doctoral-per-a-la-deteccio-precoc-de-trastorns-psicotics-amb-ia","status":"publish","type":"noticia","link":"https:\/\/ticsalutsocial.atoom.space\/es\/noticia\/beca-en-tic-i-salut-mental-premia-una-tesi-doctoral-per-a-la-deteccio-precoc-de-trastorns-psicotics-amb-ia\/","title":{"rendered":"La primera beca en TIC y Salud Mental premia una tesis doctoral para la detecci\u00f3n precoz de trastornos psic\u00f3ticos con inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"\n<p>La Fundaci\u00f3n TIC Salut Social, en colaboraci\u00f3n con la Fundaci\u00f3n Barbosa &amp; Petit, concedi\u00f3 el pasado mes de abril <a href=\"https:\/\/ticsalutsocial.atoom.space\/es\/noticia\/la-fundacio-tic-salut-social-i-la-fundacio-barbosa-petit-impulsen-la-primera-beca-tic-en-salut-mental\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">la primera Beca TIC en Salud Mental<\/a> al mejor proyecto de doctorado en innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica. El ganador del premio fue el doctorando de La Salle \u2013 Universitat Ramon Llull, Jordi Mal\u00e9. Su investigaci\u00f3n est\u00e1 enfocada en mejorar la eficiencia del diagn\u00f3stico de trastornos psic\u00f3ticos.<\/p>\n\n\n\n<p>Bajo el nombre de BeGin (<em>Deep learning-based brain shape morphology analysis and correlates between brain and facial biomarkers for the diagnosis of psychotic disorders<\/em>), el proyecto est\u00e1 financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovaci\u00f3n y dirigido por el Dr. Xavier Sevillano y la Dra. Neus Mart\u00ednez-Abad\u00edas del Grupo de Investigaci\u00f3n del Medio Humano (HER) de La Salle &#8211; Universitat Ramon Llull.<\/p>\n\n\n\n<p>La segunda convocatoria a la Beca TIC en Salud Mental 2025 ya est\u00e1 abierta. El plazo para la presentaci\u00f3n de solicitudes finaliza el 30 de octubre de 2024. Las bases de participaci\u00f3n se pueden consultar en el siguiente enlace.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Tecnolog\u00eda al servicio del diagn\u00f3stico<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Actualmente, los trastornos psic\u00f3ticos se diagnostican a trav\u00e9s de entrevistas cl\u00ednicas una vez que el paciente ha sufrido uno o varios episodios psic\u00f3ticos. Se trata de un diagn\u00f3stico con un peso espec\u00edfico subjetivo relevante y realizado cuando el paciente est\u00e1 sufriendo la manifestaci\u00f3n de la enfermedad. Por el contrario, la aproximaci\u00f3n de BeGin es eminentemente objetiva, ya que se basa en la obtenci\u00f3n de biomarcadores a partir de pruebas cl\u00ednicas como resonancias magn\u00e9ticas cerebrales. Como explica Mal\u00e9, \u201cel aprendizaje profundo nos ayuda a identificar de manera autom\u00e1tica la existencia de diferencias entre la morfolog\u00eda del cerebro de personas sanas y personas diagnosticadas con esquizofrenia o trastorno bipolar. Cabe decir, sin embargo, que nuestra aproximaci\u00f3n pretende ser un complemento y una ayuda a los m\u00e9todos diagn\u00f3sticos que se aplican actualmente\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>En este sentido, el proyecto supone un esfuerzo pionero que utiliza la fen\u00f3mica combinada con m\u00e9todos de aprendizaje autom\u00e1tico para avanzar en el diagn\u00f3stico de condiciones como la esquizofrenia y el trastorno bipolar. A trav\u00e9s de un enfoque no invasivo e integrando biomarcadores cerebrales faciales y gen\u00e9ticos como base del diagn\u00f3stico r\u00e1pido y preciso.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cNuestro trabajo se centra en el uso de t\u00e9cnicas de Deep Learning para analizar la morfolog\u00eda del cerebro y de la cara, as\u00ed como en el establecimiento de correlaciones entre estos dos tipos de biomarcadores\u201d, explica Mal\u00e9. Esta metodolog\u00eda ya ha comenzado a mostrar resultados en la identificaci\u00f3n de diferencias anat\u00f3micas significativas. Y estas pueden ser claves para el diagn\u00f3stico de psicosis.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Resultados preliminares y desaf\u00edos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Los modelos desarrollados hasta el momento mejoran la precisi\u00f3n actual en el campo de la neurolog\u00eda y la radiolog\u00eda en la localizaci\u00f3n de puntos anat\u00f3micos clave del cerebro con errores m\u00ednimos. \u201cEstamos avanzando en la precisi\u00f3n y la velocidad del diagn\u00f3stico de trastornos psic\u00f3ticos, aportando un gran beneficio para la atenci\u00f3n al paciente\u201d, afirma Mal\u00e9. Uno de los principales desaf\u00edos ha sido la gesti\u00f3n de datos diversos y la integraci\u00f3n eficaz de estos en un modelo coherente. Una tarea que contin\u00faa evolucionando.<\/p>\n\n\n\n<p>Mirando hacia el futuro, el autor de la tesis visualiza una expansi\u00f3n de su proyecto para incluir otros trastornos que afectan la anatom\u00eda cerebral. Y detalla que \u201cnuestro objetivo es adaptar nuestra investigaci\u00f3n para ser utilizada en un amplio abanico de condiciones, proporcionando a los profesionales m\u00e9dicos herramientas para realizar diagn\u00f3sticos objetivos y precoces\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Impacto en el Sistema de Salud y en la sociedad<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La investigaci\u00f3n de Mal\u00e9 tiene el potencial de modificar profundamente c\u00f3mo los trastornos psic\u00f3ticos son diagnosticados y tratados, movi\u00e9ndose hacia un enfoque m\u00e1s objetivo basado en biomarcadores claros y detectables. Esto no solo podr\u00eda reducir los costos asociados al tratamiento de larga duraci\u00f3n, sino tambi\u00e9n mejorar los resultados para los pacientes, ofreciendo una mejor calidad de vida.<\/p>\n\n\n\n<p>El reconocimiento de la Fundaci\u00f3n TIC Salut Social no solo subraya el potencial de la tecnolog\u00eda en la mejora de la salud mental, sino que tambi\u00e9n muestra un apoyo continuo a la innovaci\u00f3n que puede transformar la medicina cl\u00ednica. El proyecto BeGin es un ejemplo de c\u00f3mo la integraci\u00f3n de m\u00faltiples disciplinas y tecnolog\u00edas puede conducir a avances significativos en el tratamiento y diagn\u00f3stico de enfermedades complejas.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":27544,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":true,"inline_featured_image":false},"etiqueta":[],"tipus":[],"topic":[],"class_list":["post-27545","noticia","type-noticia","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":{"autor":"","imatge":27544,"textos_destacats":[{"texte":"La segunda convocatoria de la Beca TIC en Salud Mental ya est\u00e1 abierta hasta el 30 de octubre"}],"documents":false,"finalitzat":false,"tipus_plantilla":"objectius","template_objectius":{"cont_principal":"","imatge":false,"cont_seguent":{"titol":"","contingut":""},"seccio_llistat":{"titol":"","llistat":false},"objectius":{"titol":"","objectius":false},"documents":false}},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.1.1 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>La primera beca en TIC y Salud Mental premia una tesis doctoral para la detecci\u00f3n precoz de trastornos psic\u00f3ticos con inteligencia artificial - Fundaci\u00f3 TIC Salut i Social<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La segona convocat\u00f2ria de la Beca TIC en Salut Mental est\u00e0 oberta. 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