El proyecto SEARCH (Synthetic hEalthcare dAta goveRnanCe Hub) es una iniciativa multidisciplinar centrada en la creación de datos sanitarios sintéticos y en facilitar el intercambio seguro de datos en todo el ecosistema biomédico.

SEARCH abordará retos críticos en el acceso a los datos sanitarios mediante la creación de una plataforma que permita la búsqueda, el intercambio y el análisis de datos sanitarios multimodales de forma segura y preservando la privacidad. Coordinada por el Trinity College Dublin, a través del Trinity Translational Medicine Institute (TTMI), ubicado en el St. James’s Hospital, esta iniciativa reúne a un consorcio de 26 socios de toda Europa, entre ellos la Fundació TIC Salut i Social, expertos en datos sintéticos, proveedores de servicios sanitarios y desarrolladores de soluciones, con el objetivo de generar nuevas oportunidades de innovación en la atención sanitaria basada en datos. Financiado por la Iniciativa de Salud Innovadora (IHI JU), SEARCH cuenta con un presupuesto inicial de más de 15,2 millones de euros.

Objetivos

SEARCH tiene como objetivo acelerar la innovación sanitaria mediante la generación de datos sintéticos FAIRificados para su uso en modelos de IA y aprendizaje automático, permitiendo al mismo tiempo colaboraciones de datos a gran escala y preservando la privacidad y el cumplimiento normativo. El proyecto ofrecerá metodologías fiables para la generación de datos sintéticos que cumplan los más altos estándares de precisión y aplicabilidad, aumentando significativamente la disponibilidad de conjuntos de datos interoperables. Estos conjuntos de datos se utilizarán para desarrollar herramientas basadas en IA que apoyen el diagnóstico, los tratamientos personalizados y la predicción de resultados de salud, mejorando la atención a los pacientes y reduciendo los riesgos para la privacidad.

La combinación de salas limpias de datos y aprendizaje federado permite que diferentes instituciones colaboren y obtengan información de fuentes de datos descentralizadas, garantizando al mismo tiempo que los datos de los pacientes permanezcan almacenados de forma segura en su lugar de origen. Las técnicas innovadoras de generación de datos sintéticos de SEARCH no solo democratizarán el acceso a los datos sanitarios, sino que también crearán una base para nuevas herramientas diagnósticas y terapéuticas impulsadas por IA y aprendizaje automático.

Papel de la Fundació

La Fundació TIC Salut i Social participa activamente en el proyecto SEARCH en las tareas relacionadas con el diseño de marcos de evaluación de la credibilidad y la seguridad de los datos sintéticos utilizados para el desarrollo de modelos de IA.

Entidades participantes

• Trinity College Dublin, Irlanda, coordinador
• Adaptit GmbH, Alemania
• Amgen N.V., Bélgica
• Byte Solutions Unlimited, Grecia
• Corsano Health BV, Países Bajos
• DQ Technologies AG, Suiza
• Fundació de Gestió Sanitària de l’Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, España
• Fundació TIC Salut i Social, España
• German Oncology Center, Chipre
• Hellenic Healthcare Group, Grecia
• Hemex Benelux, Bélgica
• IBM Ireland Limited, Irlanda
• IQVIA RDS Ireland Ltd, Irlanda
• Maggioli SpA, Italia
• Medicalvalues GmbH, Alemania
• Motilent Limited, Reino Unido
• Odense University Hospital, Dinamarca
• Philips Medical Systems Technologies Ltd, Israel
• Region of Southern Denmark, Dinamarca
• Sahlgrenska University Hospital, Suecia
• Simula Metropolitan Centre for Digital Engineering, Noruega
• Syntheticus AG, Suiza
• Takeda Pharmaceuticals International AG
• TECNALIA Research & Innovation, España
• Ubitech Limited, Grecia
• University of Copenhagen, Dinamarca
• University of Thessaly, Grecia

Financiación

El proyecto cuenta con el apoyo de la Iniciativa de Salud Innovadora (IHI JU) en virtud del acuerdo de subvención n.º 101172997. La JU recibe el apoyo del programa de investigación e innovación Horizon Europe de la Unión Europea y de COCIR, EFPIA, incluida Vaccines Europe, EuropaBio y MedTech Europe.