Disminuyen un 11% las urgencias de baja complejidad en el Hospital Universitari Arnau de Vilanova gracias a la herramienta de autotriaje basada en inteligencia artificial

El Hospital Universitari Arnau de Vilanova de Lleida (HUAV) ha registrado un descenso del 11% en las visitas de urgencias de baja complejidad, un año después de la incorporación de una herramienta de autotriaje basada en inteligencia artificial. Así lo demuestran las conclusiones de un estudio de investigación elaborado por profesionales del HUAV, el grupo de investigación ERLab del Institut de Recerca Biomèdica (IRBLleida), la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) y la Universitat de Lleida (UdL), publicado recientemente en el European Journal of Emergency Medicine.

La herramienta, disponible en la web del hospital y en la app Salut Lleida, ofrece a la ciudadanía un sistema de orientación médica inmediata a partir de los síntomas. Al finalizar un breve cuestionario, la persona recibe una recomendación sobre cuál es el recurso sanitario más adecuado: un Centro de Urgencias de Atención Primaria (CUAP), su CAP o bien el Servicio de Urgencias hospitalario.

El estudio confirma que, tras tres años consecutivos de incrementos en las urgencias de baja complejidad, el periodo 2024 2025 ha registrado una reducción relevante. Las urgencias de nivel V, de menor complejidad, han disminuido un 11,4% y las urgencias de nivel IV, un 4,5%. En conjunto, las visitas de baja complejidad, niveles IV y V, han caído un 6%, lo que equivale a 1.215 visitas evitadas en cuatro meses.

En total, el hospital atendió 109.000 urgencias en 2024, de las cuales el 49% eran de baja complejidad. La disminución se considera un indicador clave de eficiencia organizativa.

La herramienta de autotriaje basada en IA ha sido proporcionada por Mediktor, con la colaboración de la Fundació TIC Salut i Social y el eHealth Center de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC).

Más de mil personas orientadas hacia el recurso adecuado

Durante el primer año, 1.035 personas utilizaron la herramienta completando el proceso de autotriaje. De ellas, un 43% fueron redirigidas a un CUAP, evitando un desplazamiento innecesario al hospital. Las personas que reciben la recomendación de acudir a urgencias y lo hacen con el código QR generado reciben prioridad en el triaje presencial. Al mismo tiempo, se ha reforzado la coordinación con el CUAP para dar coherencia a todo el circuito de urgencias.

El HUAV es el primer hospital del Estado que integra un sistema de autotriaje con IA en un plan de contingencia invernal, con el objetivo de anticipar los flujos de pacientes antes de que lleguen al Servicio de Urgencias. Esta estrategia contrasta con el modelo convencional de inversión de flujo, que consiste en redirigir a los pacientes una vez ya se encuentran en urgencias, y ha demostrado ser más eficiente, cómoda y sostenible.

Este modelo de orientación previa ya se ha consolidado en otros países europeos, como Reino Unido, Francia y Suiza, pero la experiencia de Lleida destaca por incorporar una IA adaptativa, más flexible que los algoritmos rígidos habituales en otros sistemas.

La disminución de visitas leves ha permitido reducir la presión asistencial y mejorar la capacidad de respuesta a los casos graves, así como ofrecer a la ciudadanía una orientación más precisa, evitando esperas y desplazamientos innecesarios. Los motivos de consulta más frecuentes entre las personas usuarias han sido sintomatología respiratoria, cefaleas y cuadros virales.