Dos nuevas licitaciones para desplegar soluciones de inteligencia artificial en el diagnóstico médico en el Sistema de Salud de Cataluña

El Programa Salut/IA y la Agencia de Calidad y Evaluación Sanitarias de Cataluña (AQuAS) impulsan dos licitaciones para incorporar tecnologías basadas en IA en el diagnóstico y seguimiento clínico del ictus y las patologías torácicas en atención primaria.

El Sistema de Salud de Cataluña avanza en la integración de soluciones digitales innovadoras mediante la publicación de dos nuevas licitaciones para implementar tecnologías de inteligencia artificial (IA) en procesos clínicos de gran impacto: el diagnóstico y la prevención secundaria del ictus, y la interpretación de radiografías de tórax en la atención primaria.

Ambas iniciativas se enmarcan dentro del Programa Salut/IA, una línea estratégica impulsada por el Departamento de Salud con el objetivo de transformar digitalmente el sistema sanitario catalán, favoreciendo la adopción de herramientas de IA útiles, seguras y alineadas con las necesidades reales de los profesionales sanitarios. Las licitaciones han sido diseñadas y publicadas por AQuAS y cuentan con el apoyo del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, financiado por los fondos NextGenerationEU.

Licitación 1: IA para el diagnóstico y la prevención secundaria del ictus

Con un valor estimado de 810.000 euros (IVA no incluido), esta licitación tiene como objetivo la contratación de una solución de IA para dar soporte al diagnóstico y al seguimiento de pacientes con ictus, integrándose en el flujo asistencial del Sistema de Salud de Cataluña.

La solución deberá ser capaz de analizar e interpretar diferentes modalidades de tomografías computarizadas utilizadas en el diagnóstico del ictus, según los casos de uso definidos en los pliegos. Además, deberá facilitar la comunicación clínica entre profesionales mediante herramientas accesibles desde dispositivos móviles, tabletas y ordenadores, y enviar alertas automatizadas cuando haya resultados disponibles. También se prevé la integración del sistema mediante interfaces web, móvil y API.

Plazo para presentar ofertas: hasta el 17 de julio de 2025, a las 14:00 h. Consulta los detalles y los pliegos en la Plataforma de Servicios de Contratación Pública.

Licitación 2: IA para la interpretación de radiografías de tórax en atención primaria

La segunda licitación, con un valor estimado de 920.000 euros (IVA no incluido), busca una solución de IA capaz de detectar hallazgos relevantes en radiografías de tórax realizadas en el ámbito de la atención primaria. Esta iniciativa responde a las conclusiones de la Consulta Preliminar al Mercado realizada previamente, que confirmó el potencial de las soluciones de IA para identificar anomalías como:

• Patologías respiratorias: neumotórax, derrame pleural, colapso pulmonar y consolidación pulmonar.

• Patologías oncológicas: nódulos pulmonares.

La solución deberá incluir un sistema de soporte a la interpretación, con capacidad para enviar alertas y mensajería clínica, actualizarse de forma continua y generar informes automatizados con los hallazgos identificados. Esta herramienta se desplegará en todos los Centros de Atención Primaria del Sistema de Salud Catalán, con integración directa en los circuitos asistenciales existentes.

Plazo para presentar ofertas: hasta el 16 de julio de 2025, a las 14:00 h. Consulta los detalles y los pliegos en la Plataforma de Servicios de Contratación Pública.

Transformación digital con impacto clínico

Estas dos licitaciones representan una apuesta clara por la transformación digital del sistema sanitario, mediante la incorporación de soluciones de IA que:

• Apoyen la toma de decisiones clínicas.

• Mejoren la precisión y rapidez en los diagnósticos.

• Fomenten la colaboración entre profesionales.

• Garanticen una mejor atención a los pacientes.

Con una inversión global superior a 1,7 millones de euros, estos proyectos refuerzan el compromiso del sistema de salud con la innovación tecnológica orientada a resultados clínicos y asistenciales tangibles.