{"id":1183,"date":"2013-11-06T10:48:48","date_gmt":"2013-11-06T08:48:48","guid":{"rendered":"https:\/\/ticsalutsocial.atoom.space\/?post_type=noticia&#038;p=1183"},"modified":"2021-07-21T15:25:06","modified_gmt":"2021-07-21T13:25:06","slug":"big-data-y-redes-sociales-sobre-salud-para-mejorar-la-medicina","status":"publish","type":"noticia","link":"https:\/\/ticsalutsocial.atoom.space\/es\/noticia\/big-data-y-redes-sociales-sobre-salud-para-mejorar-la-medicina\/","title":{"rendered":"Big data y redes sociales sobre salud para mejorar la medicina"},"content":{"rendered":"<p>Los algoritmos de miner\u00eda de datos (<em>datamining<\/em>), un proceso por el cual las macrodatos se convierten en conocimiento \u00fatil para la toma de decisiones, se utilizan&nbsp;para analizar informaci\u00f3n sanitaria. A partir de la explotaci\u00f3n del big data se puede llegar a una mejor comprensi\u00f3n de todo aquello relacionado con la salud, desde el punto de vista preventivo y cl\u00ednico.<\/p>\n<p>Aunque estos puedan parecer sistemas de informaci\u00f3n muy sofisticados, a\u00fan queda mucho camino por recorrer. En este campo, se investiga sobre la utilidad para la medicina de explotar los datos publicados en las redes sociales mediante la colaboraci\u00f3n abierta distribuida (<em>crowdsourcing<\/em>). De hecho, la participaci\u00f3n voluntaria de los ciudadanos que se conectan a una red social para compartir cuestiones de salud produce informaci\u00f3n valiosa que se puede analizar y convertir en este conocimiento \u00fatil para la prevenci\u00f3n de salud.<\/p>\n<p>Existen muchas oportunidades, pero tambi\u00e9n retos, que hay que tener en cuenta cuando se crean comunidades virtuales y redes sociales en torno a la salud. Las tecnolog\u00edas de inform\u00e1tica en la nube (<em>cloud computing<\/em>) pueden mejorar estas experiencias en eSalud, siguiendo tres premisas:<\/p>\n<h4>1. &#8211; Construir un sistema de red social sostenible:<\/h4>\n<p>Es necesario crear una base que permita crear, almacenar, intercambiar informaci\u00f3n entre diversos agentes y analizar datos. En este estadio, se debe tener en cuenta:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>La interoperabilidad sem\u00e1ntica.<\/strong> Dado que las instituciones sanitarias no se ajustan a un \u00fanico vocabulario com\u00fan y est\u00e1ndar, las macrodatos, por su volumen, variedad y velocidad, se deber\u00edan integrar, compartir, reutilizar y hacer accesibles sem\u00e1nticamente con la construcci\u00f3n de una ontolog\u00eda primitiva (lenguaje inform\u00e1tico de descripci\u00f3n, no de programaci\u00f3n) que integre a la vez otras ontolog\u00edas espec\u00edficas.<\/li>\n<li><strong>La rendici\u00f3n de cuentas,<\/strong> que puede ser impuesta por ley a las organizaciones que recopilan, generan o almacenan datos m\u00e9dicos. La localizaci\u00f3n geogr\u00e1fica dispersa de algunos proveedores en la nube hace posible que estas leyes se incumplan.<\/li>\n<li><strong>La seguridad y la privacidad. <\/strong>El alojamiento de datos en la nube crea preocupaci\u00f3n, ya que el proveedor del servicio podr\u00eda acceder, cambiarlas accidental o deliberadamente o, incluso, llegar a borrar informaci\u00f3n. Para disminuir los riesgos de seguridad en el acceso a datos sensibles, hay que contemplar soluciones como la criptograf\u00eda y la infraestructura de clave p\u00fablica, la estandarizaci\u00f3n de APIs, y la seguridad de la m\u00e1quina virtual.<\/li>\n<li><strong>La legislaci\u00f3n. <\/strong>El hecho de que los datos est\u00e9n en la nube plantea dudas sobre su pertinencia, la custodia o la posesi\u00f3n de la informaci\u00f3n en cuesti\u00f3n. Los acuerdos de t\u00e9rminos de uso son importantes para delimitar los derechos de los usuarios de la red social seg\u00fan su rol.<\/li>\n<li><strong>Los ingresos y el modelo financiero.<\/strong> Las redes sociales dise\u00f1adas para el crowdsourcing son, en su mayor\u00eda, gratuitas y no muestran anuncios, banners ni ventanas emergentes de navegaci\u00f3n (popup). La venta de datos an\u00f3nimos, los ensayos cl\u00ednicos y las encuestas de investigaci\u00f3n de mercados constituyen la gran parte de los ingresos de estas plataformas.<\/li>\n<li><strong>La reputaci\u00f3n, la credibilidad, el control de calidad y la transparencia.<\/strong> El \u00e9xito de las redes sociales depende, en gran parte, de la credibilidad de que gozan en el mercado.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>2.- Fomentar el crowdsourcing en la red social:<\/h4>\n<p>Si se usan las redes sociales como una plataforma en la que se fomenta la participaci\u00f3n de los usuarios, se pueden alcanzar las 4 P de la medicina: <strong>preventiva, personalizada, predictiva y participativa<\/strong>. Han emergido muchas redes sociales, como por ejemplo <a href=\"http:\/\/www.patientslikeme.com\">patientslikeme.com<\/a> o <a href=\"http:\/\/www.23andme.com\">23andme.com<\/a>, que ofrecen una plataforma abierta a quien quiera compartir y comparar su patolog\u00eda con la de otras personas, informarse y autogestionar su enfermedad.<\/p>\n<p>Para conseguir la colaboraci\u00f3n abierta distribuida en la red social, es importante la captaci\u00f3n, retenci\u00f3n y evaluaci\u00f3n de los usuarios, la gesti\u00f3n sem\u00e1ntica de las consultas y de la calidad de las contribuciones, y la mejora continua de las interfaces de usuario. Cuando esto es efectivo, adem\u00e1s de detectar s\u00edntomas precl\u00ednicos, se podr\u00e1n aplicar algoritmos de miner\u00eda de datos a los foros de la red social para <strong>identificar patrones epidemiol\u00f3gicos<\/strong>, <strong>estudiar la eficacia y los efectos secundarios de un medicamento<\/strong> no contemplados en los ensayos, <strong>seguir y participar en experimentos en el mundo real<\/strong> e incluso <strong>encontrar nuevos datos sobre tratamientos, s\u00edntomas, progresi\u00f3n y resultados m\u00e9dicos.<\/strong><\/p>\n<h4>3.- Optimizar el acceso a estas plataformas de eSalud:<\/h4>\n<p>La ineficiencia de los procesos actuales y la dependencia del papel para almacenar datos son las principales barreras de acceso a la eSalud hoy en d\u00eda. El reto para incrementar la participaci\u00f3n en proyectos de eSalud y redes sociales espec\u00edficas es <strong>conseguir que el seguimiento m\u00e9dico sea ubicuo<\/strong>, es decir, hay que hacer el paso de s\u00f3lo tratar el enfermo en el hospital a darle herramientas, como la mHealth (salud m\u00f3vil), que permitan hacer el seguimiento de la enfermedad en cualquier lugar y momento.<\/p>\n<h2><span style=\"font-size: 1.333em;\">Retos<\/span><\/h2>\n<p>La falta de recursos en sanidad en la actualidad provoca que cada vez tengan m\u00e1s demanda los servicios sanitarios en la nube. La creaci\u00f3n de plataformas de redes sociales sobre salud en Internet puede ser, por tanto, una soluci\u00f3n a esta demanda, pero hay que afrontar los retos subyacentes. Por un lado, los retos t\u00e9cnicos, como la banda ancha limitada, que puede crear cuellos de botella en la transmisi\u00f3n de datos.<\/p>\n<p>Por otra parte, <strong>el reto no t\u00e9cnico m\u00e1s importante recae sobre el departamento de TIC de instituciones y organismos sanitarios, que cambia de rol: de proveedor a consultor<\/strong>. Adem\u00e1s, no hay que perder de vista el usuario, que cada vez es m\u00e1s exigente con las medidas de control y de transparencia de estos servicios de eSalud.<\/p>\n<h2>&nbsp;<\/h2>\n<h4>Referencia bibliogr\u00e1fica<\/h4>\n<p>Deb, B; Srirama, S. Social Networks for eHealth Solutions on Cloud. Frontiers in Genetics, 3 de septiembre de 2013 [acceso: 30 de octubre de 2013]. Disponible a: <a href=\"http:\/\/www.frontiersin.org\/Bioinformatics_and_Computational_Biology\/10.3389\/fgene.2013.00171\/full\">http:\/\/www.frontiersin.org\/.<\/a>..<\/p>\n","protected":false},"author":21,"featured_media":6651,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false},"etiqueta":[],"tipus":[],"topic":[],"class_list":["post-1183","noticia","type-noticia","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":{"imatge":6651,"autor":"Adri\u00e0 G.Font"},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.1.1 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Big data y redes sociales sobre salud para mejorar la medicina - Fundaci\u00f3 TIC Salut i Social<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/ticsalutsocial.atoom.space\/es\/noticia\/big-data-y-redes-sociales-sobre-salud-para-mejorar-la-medicina\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Big data y redes sociales sobre salud para mejorar la medicina - Fundaci\u00f3 TIC Salut i Social\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Los algoritmos de miner\u00eda de datos (datamining), un proceso por el cual las macrodatos se convierten en conocimiento \u00fatil para la toma de decisiones, se utilizan&nbsp;para analizar informaci\u00f3n sanitaria. 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