{"id":15166,"date":"2022-12-21T12:13:32","date_gmt":"2022-12-21T10:13:32","guid":{"rendered":"https:\/\/ticsalutsocial.atoom.space\/noticia\/lobservatori-dia-en-salut-identifica-prop-dun-centenar-dalgorismes-dintelligencia-artificial-als-centres-del-siscat-i-de-recerca-de-catalunya\/"},"modified":"2022-12-28T14:17:07","modified_gmt":"2022-12-28T12:17:07","slug":"lobservatori-dia-en-salut-identifica-prop-dun-centenar-dalgorismes-dintelligencia-artificial-als-centres-del-siscat-i-de-recerca-de-catalunya","status":"publish","type":"noticia","link":"https:\/\/ticsalutsocial.atoom.space\/es\/noticia\/lobservatori-dia-en-salut-identifica-prop-dun-centenar-dalgorismes-dintelligencia-artificial-als-centres-del-siscat-i-de-recerca-de-catalunya\/","title":{"rendered":"El Observatorio de IA en Salud identifica cerca de un centenar de algoritmos de Inteligencia Artificial en los centros del SISCAT y de investigaci\u00f3n de Catalu\u00f1a"},"content":{"rendered":"\n<p>La Fundaci\u00f3n TIC Salut Social de la Generalitat de Catalunya ha puesto en marcha el Observatorio de Inteligencia Artificial en Salud (Observatorio de IA en Salud), con la identificaci\u00f3n de cerca de <strong>100 algoritmos de Inteligencia Artificial <\/strong>del Sistema Sanitario Catal\u00e1n (SISCAT) y los centros de investigaci\u00f3n de Catalu\u00f1a.<\/p>\n\n\n\n<p>El Observatorio se enmarca en el <a href=\"https:\/\/iasalut.cat\/es\/programa-salut-ia\/\">Programa de Inteligencia Artificial en Salud<\/a> (Programa Salut\/IA) del Departamento de Salud, y tiene el objetivo de conocer y difundir de forma transversal la aplicaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial en este \u00e1mbito desde la conceptualizaci\u00f3n hasta la implantaci\u00f3n, incidiendo en los riesgos y oportunidades que se generan.<\/p>\n\n\n\n<p>La responsable del Observatorio de IA en Salud en la Fundaci\u00f3n TIC Salud Social, <strong>N\u00faria Abd\u00f3n<\/strong>, explica que <strong>\u201cel Observatorio nace con la voluntad de ser un espacio de referencia para la transferencia de conocimiento de las innovaciones que se generen en el \u00e1mbito de la Inteligencia Artificial, y de promover la adopci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda actuando como nexo de uni\u00f3n entre el Sistema Sanitario y el resto de las partes implicadas\u201d.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Para la creaci\u00f3n del Observatorio de IA en Salud se han realizado sesiones de trabajo con diferentes \u00e1reas del Departamento de Salud, el Servicio Catal\u00e1n de la Salud, el Instituto Catal\u00e1n de la Salud, la Agencia de Calidad y Evaluaci\u00f3n Sanitarias de Catalu\u00f1a (AQuAS), el Observatorio de \u00c9tica en Inteligencia Artificial de Catalu\u00f1a (OEIAC), la Uni\u00f3n Catalana de Hospitales, el Consorcio Sanitario y Social de Catalu\u00f1a, la Asociaci\u00f3n Catalana de Entidades de Salud (ACES), el Colegio Oficial de M\u00e9dicos, el Colegio Oficial de Enfermeras de Barcelona, la Sociedad Catalana de Medicina Familiar y Comunitaria (CAMFIC), y la Asociaci\u00f3n de Enfermer\u00eda Familiar y Comunitaria de Catalu\u00f1a (AIFICC).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-gestor-del-servei wp-block-embed-gestor-del-servei wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"TIC Salut Social | Observatorio de Inteligencia Artificial. 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Del an\u00e1lisis de los primeros cerca de 100 algoritmos que los centros del SISCAT y de investigaci\u00f3n en salud han reportado, se desprende que est\u00e1n desarrollando o empleando 2,3 algoritmos de Inteligencia Artificial de media.<\/p>\n\n\n\n<p>Por grado de madurez, <strong>m\u00e1s del 40% de los algoritmos se encuentran en las fases m\u00e1s avanzadas <\/strong>y se aplican en el entorno real. Es el caso, por ejemplo, del proyecto <strong>DigiPATICS<\/strong> del Instituto Catal\u00e1n de la Salud, que proporciona herramientas de apoyo diagn\u00f3stico a los profesionales sobre las muestras digitalizadas de anatom\u00eda patol\u00f3gica, con la inclusi\u00f3n de diferentes algoritmos de Inteligencia Artificial. Estos algoritmos permiten cuantificar biomarcadores como Her2, Ki67, receptores de estr\u00f3genos y receptores de progesterona en c\u00e1ncer de mama, entre otros casos de uso.<\/p>\n\n\n\n<p>En el otro extremo del ciclo de desarrollo de los algoritmos encontramos que el 35% de los identificados est\u00e1n todav\u00eda en las fases iniciales de laboratorio, antes de la prueba de concepto, y cerca del 25% restante, en fases intermedias de validaciones.<\/p>\n\n\n\n<p>En lo que se refiere al \u00e1mbito asistencial, los hospitales encabezan la aplicaci\u00f3n de los algoritmos de Inteligencia Artificial, ya que representan el 50% de todos los identificados, seguidos de la Atenci\u00f3n Primaria con un 20%, la Salud Mental con un 8%, y la Atenci\u00f3n Sociosanitaria con un 6% de los algoritmos identificados, entre otros.<\/p>\n\n\n\n<p>La especialidad m\u00e9dica que m\u00e1s destaca en el uso de los algoritmos de Inteligencia Artificial es la oncolog\u00eda. En esta rama encontramos soluciones como <strong>Athena Care<\/strong>, participada por el Campus Cl\u00ednic y sus investigadores, y que se encuentra en un grado intermedio de madurez. Se trata de una herramienta cognitiva de Inteligencia Artificial que permite capacitar a los y las profesionales de la salud para realizar un diagn\u00f3stico y gesti\u00f3n centrada en las personas con c\u00e1ncer de piel.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s de la oncolog\u00eda, el Observatorio de IA en Salud ha identificado otras \u00e1reas con un mayor uso de algoritmos en salud, como son la cardiolog\u00eda, la medicina familiar y comunitaria, la endocrinolog\u00eda y nutrici\u00f3n, y la anatom\u00eda patol\u00f3gica. Por patolog\u00eda, y en l\u00ednea con las especialidades m\u00e9dicas, los algoritmos de Inteligencia Artificial son m\u00e1s empleados en las neoplasias, seguidos de las enfermedades endocrinas, las del aparato circulatorio, las anomal\u00edas cong\u00e9nitas, los trastornos mentales, las enfermedades infecciosas, del aparato digestivo y del sistema nervioso.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Beneficios del uso de la Inteligencia Artificial en Salud<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>La identificaci\u00f3n de los algoritmos, que todav\u00eda est\u00e1 en fase de recopilaci\u00f3n de datos, permitir\u00e1 conocer el grado de desarrollo e implantaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial en el \u00e1mbito de la salud, compartir e informar sobre buenas pr\u00e1cticas, y promover la adopci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda en Catalu\u00f1a, entre otros. El estudio se ampliar\u00e1 tambi\u00e9n a otras entidades y organizaciones.<\/p>\n\n\n\n<p>La responsable del \u00c1rea de Inteligencia Artificial de la Fundaci\u00f3n TIC Salud Social, <strong>Susanna Auss\u00f3<\/strong>, remarca los beneficios de la implementaci\u00f3n de herramientas basadas en Inteligencia Artificial en el Sistema de Salud: <strong>\u201cLas soluciones de Inteligencia Artificial permitir\u00e1n mejorar la atenci\u00f3n a la ciudadan\u00eda, ya que aportan herramientas de apoyo al diagn\u00f3stico, pron\u00f3stico y seguimiento de enfermedades, as\u00ed como a la gesti\u00f3n y administraci\u00f3n de recursos sanitarios o la salud p\u00fablica\u201d<\/strong>. Sin embargo, Auss\u00f3 incide en que <strong>\u201cpara hacerlo posible, es imprescindible una aproximaci\u00f3n sist\u00e9mica para garantizar la equidad en todo el territorio, la transparencia, la seguridad y los valores \u00e9ticos. Y en este sentido, el Observatorio y el Programa de Salud\/IA ser\u00e1n actores clave para afrontar estos desaf\u00edos\u201d<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Por su parte, el Director del Programa de Salud\/IA, <strong>Carlos Gallego<\/strong>, destaca que <strong>\u201ccon el lanzamiento del Observatorio de IA en Salud impulsado por la Fundaci\u00f3n TIC Salud Social, y del primer <a href=\"https:\/\/iasalut.cat\/es\/reptes\/\">reto de soluciones basadas en Inteligencia Artificial de apoyo al proceso de la retinopat\u00eda diab\u00e9tica en el \u00e1mbito de la atenci\u00f3n primaria<\/a>, coordinado por la Agencia de Calidad y Evaluaci\u00f3n Sanitarias de Catalu\u00f1a (AQuAS), cerramos el a\u00f1o desplegando dos l\u00edneas estrat\u00e9gicas clave para avanzar en la promoci\u00f3n y desarrollo de la IA centrada en las personas en el \u00e1mbito de la salud\u201d<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p><strong><br><\/strong><strong>Siguientes pasos del Observatorio de IA en Salud<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>El Observatorio de IA en Salud actualizar\u00e1 regularmente en su <a href=\"https:\/\/iasalut.cat\/observatori-ia-en-salut\/\">p\u00e1gina web<\/a> los indicadores de los algoritmos empleados en el \u00e1mbito de la salud y publicar\u00e1 informes y gu\u00edas de referencia para el sector. Los pr\u00f3ximos en publicarse ser\u00e1n un informe sobre el estado del arte de los asistentes virtuales, un estudio de madurez de la Inteligencia Artificial en Salud en los centros de investigaci\u00f3n de Catalu\u00f1a, una gu\u00eda sobre la explicabilidad en Inteligencia Artificial, y otra sobre buenas pr\u00e1cticas para el desarrollo de c\u00f3digo en soluciones de Inteligencia Artificial en salud.<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":15040,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false},"etiqueta":[],"tipus":[879],"topic":[],"class_list":["post-15166","noticia","type-noticia","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tipus-inteligencia-artificial"],"acf":{"finalitzat":false,"tipus_plantilla":"objectius","template_objectius":{"cont_principal":"","imatge":15040,"cont_seguent":{"titol":"","contingut":""},"seccio_llistat":{"titol":"","llistat":false},"objectius":{"titol":"","objectius":false},"documents":[{"titol_doc":"Nota de premsa","document":false}]},"autor":"","imatge":15040,"textos_destacats":[{"texte":"El Observatorio nace con la voluntad de ser un espacio de referencia para la transferencia de conocimiento de las innovaciones que se generen en el \u00e1mbito de la Inteligencia Artificial."}],"documents":[{"titol_doc":"Nota de prensa","document":{"ID":15174,"id":15174,"title":"221221 NdP Indicadores nuevo Observatorio IA","filename":"221221-NdP-Indicadores-nuevo-Observatorio-IA-1.pdf","filesize":692222,"url":"https:\/\/ticsalutsocial.atoom.space\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/221221-NdP-Indicadores-nuevo-Observatorio-IA-1.pdf","link":"https:\/\/ticsalutsocial.atoom.space\/es\/noticia\/lobservatori-dia-en-salut-identifica-prop-dun-centenar-dalgorismes-dintelligencia-artificial-als-centres-del-siscat-i-de-recerca-de-catalunya\/221221-ndp-indicadores-nuevo-observatorio-ia-2\/","alt":"","author":"12","description":"","caption":"","name":"221221-ndp-indicadores-nuevo-observatorio-ia-2","status":"inherit","uploaded_to":15166,"date":"2022-12-21 15:20:41","modified":"2022-12-21 15:20:41","menu_order":0,"mime_type":"application\/pdf","type":"application","subtype":"pdf","icon":"https:\/\/ticsalutsocial.atoom.space\/wp-includes\/images\/media\/document.png"}}]},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.1.1 - 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