{"id":19878,"date":"2023-03-27T12:10:18","date_gmt":"2023-03-27T10:10:18","guid":{"rendered":"https:\/\/ticsalutsocial.atoom.space\/noticia\/lobservatori-dia-en-salut-publica-lestudi-de-maduresa-de-la-intelligencia-artificial-en-salut-en-els-centres-de-recerca-de-catalunya\/"},"modified":"2023-03-28T09:31:44","modified_gmt":"2023-03-28T07:31:44","slug":"lobservatori-dia-en-salut-publica-lestudi-de-maduresa-de-la-intelligencia-artificial-en-salut-en-els-centres-de-recerca-de-catalunya","status":"publish","type":"noticia","link":"https:\/\/ticsalutsocial.atoom.space\/es\/noticia\/lobservatori-dia-en-salut-publica-lestudi-de-maduresa-de-la-intelligencia-artificial-en-salut-en-els-centres-de-recerca-de-catalunya\/","title":{"rendered":"El Observatorio de IA en Salud publica el Estudio de madurez de la inteligencia artificial en salud en los centros de investigaci\u00f3n de Catalunya"},"content":{"rendered":"\n

<\/h3>\n\n\n\n

El Observatorio de IA en Salud<\/a>, coordinado desde la Fundaci\u00f3n TIC Salut Social, ha identificado 50 algoritmos de inteligencia artificial<\/strong> (IA) que se est\u00e1n desarrollando o empleando en diferentes centros de investigaci\u00f3n del \u00e1mbito de la salud en Catalu\u00f1a. El Estudio de madurez de la inteligencia artificial en salud en los centros de investigaci\u00f3n de Catalu\u00f1a recoge estos algoritmos y los clasifica en categor\u00edas como el grado de madurez reportado, el \u00e1mbito asistencial, especialidad m\u00e9dica o tipo de procedimiento en el que se aplica, entre otros. <\/p>\n\n\n\n

Para llevar a cabo el estudio, se identificaron a los centros de investigaci\u00f3n catalanes con disciplinas del \u00e1mbito de la salud, y se les envi\u00f3 una encuesta. Del total de centros que la contestaron (31 de los 39 invitados), el 67% afirmaron que est\u00e1n desarrollando o empleando algoritmos de IA <\/strong>principalmente en el \u00e1mbito de la salud. <\/p>\n\n\n\n

Algoritmos por grado de madurez <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

El grado de madurez de los algoritmos se ha medido siguiendo una escala de nueve niveles que describe el progreso de las soluciones tecnol\u00f3gicas. Esta escala va del Technology Readiness Level 1<\/em> (TRL 1), que corresponde a la fase de ideaci\u00f3n, hasta el TRL 9, en la que se clasifican los algoritmos que ya est\u00e1n en fase de despliegue completo en el mercado. Asimismo, los distintos niveles TRL se dividen en tres grandes entornos: entorno de laboratorio (TRL 1 \u2013 TRL 4), entorno de simulaci\u00f3n (TRL 5 \u2013 TRL 6) y entorno real (TRL 7 \u2013 TRL 9). <\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan los datos reportados por los centros de investigaci\u00f3n, la media del grado de madurez de los algoritmos se encuentra en un TRL de 4,78<\/strong>, y la mitad de los algoritmos est\u00e1n en fase de conceptualizaci\u00f3n y dise\u00f1o, situ\u00e1ndose entre los TRL 2, 3 y 4. <\/p>\n\n\n\n

En cuanto a la distribuci\u00f3n por entornos, el estudio revela que el 54% de los algoritmos en salud se sit\u00faan en el entorno de laboratorio, el 32% en el entorno real y el 14% en el entorno de simulaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

Algoritmos seg\u00fan \u00e1mbito asistencial y especialidades <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Los algoritmos identificados en el informe se est\u00e1n desarrollando o empleando, en algunos casos, en diferentes \u00e1mbitos asistenciales y especialidades m\u00e9dicas al mismo tiempo. En este sentido, el 43% de los algoritmos tienen aplicaci\u00f3n en el \u00e1mbito de atenci\u00f3n hospitalaria, seguido de la atenci\u00f3n primaria con un 30%, la atenci\u00f3n en salud mental con un 13%, y la atenci\u00f3n sociosanitaria y la investigaci\u00f3n , ambos con un 7% respectivamente. En cuanto a las especialidades m\u00e9dicas, predomina la oncolog\u00eda m\u00e9dica, la cardiolog\u00eda y la endocrinolog\u00eda y nutrici\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

El estudio tambi\u00e9n clasifica los algoritmos en tres tipos principales de procedimientos: el 72% de los algoritmos identificados intervienen en un procedimiento m\u00e9dico o quir\u00fargico, el 22% en procedimientos de gesti\u00f3n y el 6% en procedimientos de mantenimiento. <\/p>\n\n\n\n

Seguimiento peri\u00f3dico <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

El Observatorio de IA en Salud har\u00e1 seguimiento peri\u00f3dico de los algoritmos identificados y actualizar\u00e1 regularmente en su p\u00e1gina web<\/a> los indicadores de los algoritmos utilizados tanto en las instituciones de investigaci\u00f3n como en los centros del Sistema Sanitario Catal\u00e1n (SISCAT). Entre estos dos colectivos y las iniciativas privadas, el Observatorio de IA en Salud ya lleva identificados 107 algoritmos de IA en salud<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

Tal y como recuerda la responsable del Observatorio de IA en Salud, N\u00faria Abd\u00f3n, \u201cla identificaci\u00f3n de los algoritmos permite conocer el grado de desarrollo e implantaci\u00f3n de la IA en el \u00e1mbito de la salud, compartir e informar sobre buenas pr\u00e1cticas, y promover la adopci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda en Catalu\u00f1a, entre otros<\/strong>\u201d.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":19866,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false},"etiqueta":[],"tipus":[879],"topic":[],"class_list":["post-19878","noticia","type-noticia","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tipus-inteligencia-artificial"],"acf":{"autor":"","imatge":19860,"textos_destacats":[{"texte":"El Estudio de madurez de la IA en salud en los centros de investigaci\u00f3n de Catalu\u00f1a clasifica los algoritmos identificados en categor\u00edas como el grado de madurez reportado, el \u00e1mbito asistencial, especialidad m\u00e9dica o tipo de procedimiento en el que se aplica, entre otros."}],"documents":false,"finalitzat":false,"tipus_plantilla":"objectius","template_objectius":{"cont_principal":"","imatge":false,"cont_seguent":{"titol":"","contingut":""},"seccio_llistat":{"titol":"","llistat":false},"objectius":{"titol":"","objectius":false},"documents":false}},"yoast_head":"\nEl Observatorio de IA en Salud publica el Estudio de madurez de la inteligencia artificial en salud en los centros de investigaci\u00f3n de Catalunya - Fundaci\u00f3 TIC Salut i Social<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/ticsalutsocial.atoom.space\/es\/noticia\/lobservatori-dia-en-salut-publica-lestudi-de-maduresa-de-la-intelligencia-artificial-en-salut-en-els-centres-de-recerca-de-catalunya\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"El Observatorio de IA en Salud publica el Estudio de madurez de la inteligencia artificial en salud en los centros de investigaci\u00f3n de Catalunya - Fundaci\u00f3 TIC Salut i Social\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"El Observatorio de IA en Salud, coordinado desde la Fundaci\u00f3n TIC Salut Social, ha identificado 50 algoritmos de inteligencia artificial (IA) que se est\u00e1n desarrollando o empleando en diferentes centros de investigaci\u00f3n del \u00e1mbito de la salud en Catalu\u00f1a. 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