Maria Bretones tiene 23 a\u00f1os y desde septiembre forma parte del equipo de Inteligencia Artificial de la Fundaci\u00f3n TIC Salud Social, donde estuvo tambi\u00e9n cuatro meses de pr\u00e1cticas. Ahora acaba de presentar su Trabajo de Final de Grado (TFG) de Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica, basado en el desarrollo de un m\u00e9todo de explicabilidad por inteligencia artificial multimodal en el \u00e1mbito de la salud. Hablamos con ella para conocer m\u00e1s sobre su trabajo y su primera experiencia laboral en el mundo de la inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n
Cuando tuve que elegir el grado no ten\u00eda muy claro lo que quer\u00eda hacer. Decid\u00ed Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica en la Universidad Polit\u00e9cnica de Catalu\u00f1a porque quer\u00eda un grado con contenido t\u00e9cnico y me interesaba el \u00e1mbito de la salud. Adem\u00e1s, aunque aparentemente era un grado bastante acotado, me pareci\u00f3 que cubr\u00eda muchas ramas y permit\u00eda muchas opciones de especializaci\u00f3n diferentes.<\/p>\n\n\n\n
Mi TFG ha consistido en buscar y probar una metodolog\u00eda que permitiera obtener explicaciones de c\u00f3mo act\u00faan los modelos que se basan en m\u00e1s de una modalidad de datos. Concretamente, por aquellos modelos basados en imagen m\u00e9dica y datos cl\u00ednicos tabulares, ya que estas dos modalidades cubren la mayor\u00eda de los datos de salud que se generan de los pacientes. Escog\u00ed este tema porque en la Fundaci\u00f3n ya se estaba trabajando en la aplicaci\u00f3n de m\u00e9todos de explicabilidad pero no hab\u00edamos explorado este \u00e1mbito en el contexto de la inteligencia artificial (IA) multimodal, y supon\u00eda a\u00f1adir un grado de complejidad y de utilidad muy interesante.<\/p>\n\n\n\n
Las conclusiones del trabajo pueden resumirse en dos ideas principales. En primer lugar, se prev\u00e9 que a medida que el \u00e1mbito de la IA multimodal se consolide, tambi\u00e9n lo hagan los m\u00e9todos de explicabilidad asociados. En el contexto actual, el m\u00e9todo propuesto en el trabajo permite obtener resultados de explicabilidad con una aproximaci\u00f3n simplificada que puede resultar \u00fatil en m\u00faltiples casos de uso. En segundo lugar, se reafirma la importancia de desarrollar m\u00e9todos de explicabilidad que acompa\u00f1en cualquier soluci\u00f3n de IA para permitir y ampliar su comprensi\u00f3n, mejora, confianza y facilitar su posterior adopci\u00f3n por los sistemas de salud y los\/las profesionales que puedan realizar uso. Por tanto, si nos dirigimos a desarrollar modelos de IA multimodales, es imprescindible desarrollar tambi\u00e9n m\u00e9todos de explicabilidad compatibles.<\/p>\n\n\n\n
Desde que empec\u00e9 en la Fundaci\u00f3n hace un a\u00f1o he podido conocer todo el ecosistema que rodea a la IA y aquellos aspectos para tener en cuenta a la hora de desarrollar soluciones aplicables en la salud. Aqu\u00ed he conocido y aprendido el concepto de explicabilidad y su relevancia, especialmente en nuestro \u00e1mbito. Por tanto, los primeros meses de pr\u00e1cticas en la Fundaci\u00f3n fueron determinantes para elegir el tema del trabajo. Una vez iniciado y acotado el tema del TFG, el trabajo que he ido realizando en la Fundaci\u00f3n me ha ayudado a conocer mejor las necesidades del \u00e1mbito, as\u00ed como las soluciones existentes, lo que me ha permitido conocer y explicar mejor todo el contexto y la justificaci\u00f3n del trabajo.<\/p>\n\n\n\n
Actualmente trabajo en la Oficina T\u00e9cnica del Programa Salud\/IA, liderado por el \u00c1rea de IA de la Fundaci\u00f3n. En la Oficina gestionamos la documentaci\u00f3n derivada de las actividades y tareas del Programa y tambi\u00e9n nos encargamos de establecer los contactos necesarios con los equipos implicados en su ejecuci\u00f3n. En los \u00faltimos meses me he dedicado sobre todo a la Consulta Preliminar del Mercado del Reto de Retinopat\u00eda diab\u00e9tica, que cerramos durante el mes de febrero e incluy\u00f3 sesiones individuales con distintas entidades del sector. Es una experiencia que valoro muy positivamente, puesto que permite tener una visi\u00f3n muy amplia de los proyectos que se est\u00e1n desarrollando, que son muy variados e implican a profesionales muy diversos. Es una experiencia muy enriquecedora.<\/p>\n\n\n\n
Gracias al TFG he descubierto la rama de la IA multimodal, que creo que puede aportar mucho valor al \u00e1mbito de la salud y me gustar\u00eda profundizar m\u00e1s mis conocimientos al respecto. Tambi\u00e9n me interesa mucho trabajar por conseguir que estas nuevas soluciones se adopten con todas las garant\u00edas y puedan impactar directamente sobre la salud de las personas.<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":19938,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false},"etiqueta":[],"tipus":[],"topic":[],"class_list":["post-19937","noticia","type-noticia","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":{"finalitzat":false,"tipus_plantilla":"objectius","template_objectius":{"cont_principal":"","imatge":19938,"cont_seguent":{"titol":"","contingut":""},"seccio_llistat":{"titol":"","llistat":false},"objectius":{"titol":"","objectius":false},"documents":false},"autor":"","imatge":19938,"textos_destacats":[{"texte":"Maria Bretones ha centrado su TFG en el desarrollo de un m\u00e9todo de explicabilidad por inteligencia artificial multimodal en el \u00e1mbito de la salud"}],"documents":false},"yoast_head":"\n