{"id":28513,"date":"2024-10-01T13:12:19","date_gmt":"2024-10-01T11:12:19","guid":{"rendered":"https:\/\/ticsalutsocial.atoom.space\/noticia\/revolutionising-biomedical-data-sharing-and-ai-driven-healthcare-solutions-search-launches\/"},"modified":"2024-10-02T09:24:22","modified_gmt":"2024-10-02T07:24:22","slug":"revolutionising-biomedical-data-sharing-and-ai-driven-healthcare-solutions-search-launches","status":"publish","type":"noticia","link":"https:\/\/ticsalutsocial.atoom.space\/es\/noticia\/revolutionising-biomedical-data-sharing-and-ai-driven-healthcare-solutions-search-launches\/","title":{"rendered":"Empieza el proyecto SEARCH para revolucionar con datos sint\u00e9ticos soluciones sanitarias impulsadas por la IA"},"content":{"rendered":"\n

Con la entrada del mes de octubre se inicia oficialmente el proyecto europeo SEARCH (Synthetic hEalthcare dAta goveRnanCe Hub)<\/a>, una iniciativa multidisciplinar centrada en la creaci\u00f3n de datos sanitarios sint\u00e9ticos y la facilitaci\u00f3n del compartimiento seguro de datos en todo el ecosistema biom\u00e9dico. Seg\u00fan afirma el proyecto en su primer comunicado de prensa, \u00abel lanzamiento supone un salto significativo en la investigaci\u00f3n sanitaria, que permitir\u00e1 facilitar avances en salud digital y diagn\u00f3sticos impulsados \u200b\u200bpor inteligencia artificial (IA) mediante t\u00e9cnicas avanzadas de generaci\u00f3n de datos sint\u00e9ticos y enfoques de aprendizaje federado.\u00bb<\/strong><\/p>\n\n\n\n

SEARCH abordar\u00e1 retos cr\u00edticos en el acceso a los datos sanitarios creando una plataforma que permita la b\u00fasqueda, compartimiento y an\u00e1lisis de datos sanitarios multimodales de forma segura y preservando la privacidad. Coordinada por el Trinity College de Dubl\u00edn \u2013 a trav\u00e9s del Instituto de Medicina Translacional de Trinity (TTMI), situado en el Hospital de St. James \u2013 esta iniciativa re\u00fane a un consorcio de 26 socios transversales en toda Europa, incluyendo la Fundaci\u00f3n TIC Salut Social<\/strong>, expertos en datos sint\u00e9ticos, proveedores de servicios sanitarios y desarrolladores de soluciones, para desbloquear nuevas oportunidades de innovaci\u00f3n en la atenci\u00f3n sanitaria basada en datos. Financiado por la Iniciativa Innovadora de Salud (IHI JU), SEARCH cuenta con un presupuesto inicial de m\u00e1s de 15,2 millones de euros.<\/p>\n\n\n\n

SEARCH tiene como objetivo acelerar la innovaci\u00f3n sanitaria generando datos sint\u00e9ticos FAIRificados para su uso en modelos de IA\/aprendizaje autom\u00e1tico, permitiendo colaboraciones de datos a gran escala y preservando la privacidad y el cumplimiento de las normativas.<\/p>\n\n\n\n

SEARCH ofrecer\u00e1 metodolog\u00edas fiables para la generaci\u00f3n de datos sint\u00e9ticos que cumplen con los m\u00e1s altos est\u00e1ndares de precisi\u00f3n y aplicabilidad, aumentando significativamente la disponibilidad de los conjuntos de datos interoperables. Estos conjuntos de datos se utilizar\u00e1n para desarrollar herramientas basadas en IA que apoyen los diagn\u00f3sticos, tratamientos personalizados y predicciones de resultados sanitarios, mejorando la atenci\u00f3n a los pacientes mientras se reducen los riesgos para la privacidad.<\/p>\n\n\n\n

La combinaci\u00f3n de \u201csalas limpias de datos\u201d y aprendizaje federado, permite que diversas instituciones colaboren, obteniendo informaci\u00f3n de fuentes de datos descentralizadas, a la vez que se asegura que los datos de los pacientes se mantengan almacenados de forma segura en su origen. Las t\u00e9cnicas innovadoras de generaci\u00f3n de datos sint\u00e9ticos de SEARCH no s\u00f3lo democratizar\u00e1n el acceso a los datos sanitarios, sino que tambi\u00e9n crear\u00e1n una base para nuevas herramientas diagn\u00f3sticas y terap\u00e9uticas impulsadas por IA\/aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n\n\n\n

Objetivos e innovaciones clave<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
    \n
  • Datos sint\u00e9ticos de nueva generaci\u00f3n:<\/strong> SEARCH aprovecha modelos generativos profundos para crear r\u00e9plicas sint\u00e9ticas realistas de datos sanitarios (historiales cl\u00ednicos electr\u00f3nicos, gen\u00f3mica, se\u00f1ales m\u00e9dicas e im\u00e1genes radiol\u00f3gicas), replicando el rendimiento de los datos del mundo real mientras se mantiene la privacidad.<\/li>\n\n\n\n
  • Aprendizaje federado y salas limpias de datos para la privacidad y la escalabilidad:<\/strong> Al mantener los datos de los pacientes de forma segura en su ubicaci\u00f3n original, el marco de preservaci\u00f3n de la privacidad de SEARCH mejora la colaboraci\u00f3n entre sectores sanitarios protegiendo la informaci\u00f3n sensible. Esto fomenta el desarrollo de modelos de IA y una adopci\u00f3n m\u00e1s amplia de nuevas herramientas sanitarias.<\/li>\n\n\n\n
  • Acelerar la innovaci\u00f3n en IA<\/strong>: SEARCH permitir\u00e1 el desarrollo de herramientas de apoyo a la toma de decisiones impulsadas por IA de \u00faltima generaci\u00f3n proporcionando conjuntos de datos sint\u00e9ticos de referencia para la evaluaci\u00f3n de soluciones biom\u00e9dicas con IA, impulsando herramientas de diagn\u00f3stico m\u00e1s r\u00e1pidas y creando nuevos enfoques sanitarios personalizados.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Impacto revolucionari<\/strong>o<\/h2>\n\n\n\n

    Seg\u00fan los l\u00edderes del proyecto, \u00abSEARCH tendr\u00e1 un papel fundamental en la revoluci\u00f3n de la sanidad, contribuyendo a una innovaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida, un tiempo m\u00e1s corto para la comercializaci\u00f3n de nuevas intervenciones de salud digital y mejores tratamientos personalizados. A trav\u00e9s de las metodolog\u00edas de datos sint\u00e9ticos, SEARCH permitir\u00e1 descubrir nuevas perspectivas sobre enfermedades cardiovasculares, gastrointestinales y ginecol\u00f3gicas, mientras se garantiza la protecci\u00f3n de la privacidad de los pacientes.\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Los esfuerzos de SEARCH complementar\u00e1n la asistencia sanitaria del mundo real validando conjuntos de datos sint\u00e9ticos a trav\u00e9s de estudios cl\u00ednicos. Esta combinaci\u00f3n \u00fanica de datos sint\u00e9ticos y arquitectura de preservaci\u00f3n de la privacidad tiene el potencial de impulsar las innovaciones en inteligencia artificial\/aprendizaje autom\u00e1tico que mejoren los resultados de los pacientes, perfeccionen los diagn\u00f3sticos y abran el camino hacia nuevas colaboraciones p\u00fablico-privadas en el \u00e1mbito sanitario.<\/p>\n\n\n\n

    El proyecto cuenta con el apoyo de la Iniciativa Innovadora de Salud (IHI JU) bajo el acuerdo de subvenci\u00f3n n\u00fam. 101172997. La JU recibe el apoyo del programa Horizon Europe de investigaci\u00f3n e innovaci\u00f3n de la Uni\u00f3n Europea y de COCIR, EFPIA (incluyendo Vaccines Europe), EuropaBio y MedTech Europe.<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":28510,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":true,"inline_featured_image":false},"etiqueta":[],"tipus":[879],"topic":[119],"class_list":["post-28513","noticia","type-noticia","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tipus-inteligencia-artificial","topic-innovacion"],"acf":{"finalitzat":false,"tipus_plantilla":"objectius","template_objectius":{"cont_principal":"","imatge":false,"cont_seguent":{"titol":"","contingut":""},"seccio_llistat":{"titol":"","llistat":false},"objectius":{"titol":"","objectius":false},"documents":false},"autor":"","imatge":28510,"textos_destacats":[{"texte":"El nuevo proyecto europeo 'Synthetic hEalthcare dAta goveRnanCe Hub (SEARCH)', en el que participa la Fundaci\u00f3n TIC Salut Social, tiene como objetivo acelerar la innovaci\u00f3n en el \u00e1mbito sanitario generando datos sint\u00e9ticos FAIRificados para el uso en modelos de inteligencia artificial o aprendizaje autom\u00e1tico.
    \r\n"}],"documents":false},"yoast_head":"\nEmpieza el proyecto SEARCH para revolucionar con datos sint\u00e9ticos soluciones sanitarias impulsadas por la IA - Fundaci\u00f3 TIC Salut i Social<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"El nou projecte europeu \u2018Synthetic hEalthcare dAta goveRnanCe Hub (SEARCH)\u2019, t\u00e9 com a objectiu accelerar la innovaci\u00f3 en l'\u00e0mbit sanitari generant dades sint\u00e8tiques FAIRificades per a l'\u00fas en models d'IA o aprenentatge autom\u00e0tic\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/ticsalutsocial.atoom.space\/es\/noticia\/revolutionising-biomedical-data-sharing-and-ai-driven-healthcare-solutions-search-launches\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Empieza el proyecto SEARCH para revolucionar con datos sint\u00e9ticos soluciones sanitarias impulsadas por la IA - 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