{"id":29136,"date":"2024-11-18T16:37:07","date_gmt":"2024-11-18T14:37:07","guid":{"rendered":"https:\/\/ticsalutsocial.atoom.space\/noticia\/el-simulador-de-casos-clinics-guiat-per-ia-es-converteix-en-el-projecte-guanyador-de-la-primera-edicio-del-genai-health-hack\/"},"modified":"2024-11-18T16:48:30","modified_gmt":"2024-11-18T14:48:30","slug":"el-simulador-de-casos-clinics-guiat-per-ia-es-converteix-en-el-projecte-guanyador-de-la-primera-edicio-del-genai-health-hack","status":"publish","type":"noticia","link":"https:\/\/ticsalutsocial.atoom.space\/es\/noticia\/el-simulador-de-casos-clinics-guiat-per-ia-es-converteix-en-el-projecte-guanyador-de-la-primera-edicio-del-genai-health-hack\/","title":{"rendered":"El simulador de casos cl\u00ednicos guiado por IA se convierte en el proyecto ganador de la primera edici\u00f3n del GenAI Health Hack"},"content":{"rendered":"\n

M\u00e1s de 100 participantes, distribuidos en 13 equipos han participado en la primera edici\u00f3n del GenAI Health Hack,<\/strong> que se ha celebrado del 14 al 16 de noviembre en el espacio Sea Towers de NTT Data, organizado por el Hospital Cl\u00ednic Barcelona, el Programa Salut\/IA del Departamento de Salud de la Generalitat de Catalunya y la C\u00e1tedra de Oncolog\u00eda de Precisi\u00f3n de la UB, en colaboraci\u00f3n con MIT Critical Data.<\/p>\n\n\n\n

Durante tres d\u00edas, profesionales de diversas disciplinas, como sanitarios, especialistas en datos, ingenieros, as\u00ed como abogados y expertos en legislaci\u00f3n y gesti\u00f3n sanitaria, entre otros, han trabajado en el desarrollo de soluciones basadas en IA generativa para abordar retos como la educaci\u00f3n de los pacientes, estructurar informes cl\u00ednicos, hallazgos en oncolog\u00eda y el an\u00e1lisis de datos sanitarios.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El primer d\u00eda del hackathon se celebraron charlas y mesas redondas con personas expertas, abiertas a todos los profesionales de la salud interesados en las aplicaciones de la IA generativa en este sector. Tras tres intensas jornadas, el pasado 16 de noviembre por la tarde los participantes presentaron sus soluciones ante un jurado que evalu\u00f3 los proyectos seg\u00fan diferentes criterios como la dificultad, la prevenci\u00f3n de sesgos y el cumplimiento normativo.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa <\/em>inteligencia artificial generativa<\/em> est\u00e1 revolucionando el sector de la salud, gracias a su extraordinaria capacidad para entender y procesar el lenguaje natural.  Con la organizaci\u00f3n de este <\/em>evento <\/em>pionero<\/em> buscamos impulsar la innovaci\u00f3n y colaboraci\u00f3n entre expertos en IA y salud. Nuestro objetivo es convertirlo en una cita anual de referencia donde se fomente el desarrollo de soluciones innovadoras y sostenibles para mejorar la atenci\u00f3n m\u00e9dica\u201d,<\/em> han asegurado los organizadores de la primera edici\u00f3n del GenAI Health Hack.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El simulador de casos cl\u00ednicos que revoluciona el aprendizaje de los profesionales de la salud<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

El equipo Pizza Team fue galardonado con el primer premio por desarrollar un simulador de casos cl\u00ednicos din\u00e1mico guiado por IA. En concreto, se trata de un avanzado chatbot<\/em> que permite a m\u00e9dicos, enfermeros, residentes y otros profesionales de la salud practicar la resoluci\u00f3n de casos m\u00e9dicos mediante un sistema conversacional que simula pacientes reales, en tiempo real, con interacciones realistas y m\u00faltiples caminos para llegar a un diagn\u00f3stico.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El jurado, formado por expertos del Hospital Cl\u00ednic y de la Fundaci\u00f3n Tic Salut Social, y por miembros del MIT Critical Data, as\u00ed como por doctores e investigadores del \u00e1mbito cient\u00edfico de otras universidades internacionales de prestigio, han destacado esta soluci\u00f3n por su capacidad para fomentar el aprendizaje a partir del error<\/strong>, ofreciendo rutas abiertas y variables en la resoluci\u00f3n de casos cl\u00ednicos, y por permitir a los profesionales aprender en un entorno seguro y controlado<\/strong>. Con m\u00faltiples caminos para resolver casos cl\u00ednicos (basados en casos del Hospital Cl\u00ednic, casos cl\u00ednicos publicados y varios libros m\u00e9dicos) este software estimula el pensamiento cr\u00edtico y la toma de decisiones aut\u00f3nomas, preparando a los profesionales para enfrentar situaciones del mundo real. <\/strong>El jurado valor\u00f3 la originalidad y dificultad de las soluciones, las m\u00e9tricas del modelo, el estudio de sesgos, as\u00ed como las pol\u00edticas para mitigar los riesgos.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El equipo lo compon\u00eda Rosal\u00eda Cayuela<\/strong>, anestesi\u00f3loga Residente del Hospital Cl\u00ednic; Nuria Gonz\u00e1lez, Joana Ros, Laia Colom\u00e9 <\/strong>y Marc Biosca<\/strong>, ingenieros biom\u00e9dicos de la UB. Entre los promotores se encontraba Gerard Espinosa<\/strong>, director de Docencia del Hospital Cl\u00ednic y m\u00e9dico de medicina interna, y Ramses Marrero<\/strong>, anestesista del Hospital. Como mentor contaron con Eusun Lee<\/strong>, Data Scientist del Seul National University Hospital.<\/p>\n\n\n\n

BotiClin, OncoGenIA y NutrIA, los tres proyectos finalistas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

El hackathon tambi\u00e9n reconoci\u00f3 a otros dos proyectos finalistas por sus propuestas innovadoras. Entre ellas, BotiClin<\/strong>, un asistente virtual para el portal del Hospital Cl\u00ednic, que tiene como objetivo facilitar el acceso a informaci\u00f3n ver\u00eddica para distintos usuarios<\/strong>. El sistema integra m\u00faltiples fuentes de datos en varios idiomas y permite diferentes formas de entrada de informaci\u00f3n como texto, voz y llamadas. Su enfoque \u00e9tico garantiza que las respuestas sean seguras, siempre proporcionando un aviso especial para emergencias y estableciendo un sistema de prevenci\u00f3n de suicidios. Adem\u00e1s, BotiClin<\/strong> evita ofrecer diagn\u00f3sticos o tratamientos, asegur\u00e1ndose de que la informaci\u00f3n proporcionada sea \u00fanicamente de car\u00e1cter informativo, y emite advertencias contra la automedicaci\u00f3n cuando se menciona el uso de medicamentos.<\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, OncoGenIA <\/strong>fue otra de las soluciones destacadas que aborda la optimizaci\u00f3n de la gesti\u00f3n de datos de pacientes oncol\u00f3gicos,<\/strong> recopilando informaci\u00f3n clave previa a la primera visita y siguiendo gu\u00edas europeas de tratamiento oncol\u00f3gico para recomendar tratamientos adecuados. Adem\u00e1s, ofrece soporte en efectos secundarios y necesidades espec\u00edficas de los pacientes. Asimismo, OncoGenIA <\/strong>identifica r\u00e1pidamente a candidatos para ensayos cl\u00ednicos experimentales, optimizando el proceso de selecci\u00f3n y contribuyendo al desarrollo de nuevas terapias.<\/p>\n\n\n\n

Finalmente, el \u00faltimo proyecto finalista del GenAI Health Hack fue NutrIA<\/strong>, una aplicaci\u00f3n dise\u00f1ada para mejorar la calidad de la atenci\u00f3n nutricional de pacientes en programas de prehabilitaci\u00f3n. Esta herramienta utiliza inteligencia artificial para capturar y analizar las conversaciones entre un nutricionista y paciente, permitiendo clasificar las necesidades nutricionales espec\u00edficas del paciente de manera autom\u00e1tica. Gracias a esta tecnolog\u00eda, NutrIA es capaz de adaptar las recomendaciones diet\u00e9ticas teniendo en cuenta no s\u00f3lo las preferencias alimentarias, sino tambi\u00e9n las alergias del paciente, todo esto con una m\u00ednima interacci\u00f3n por parte del nutricionista. Esta soluci\u00f3n facilita una atenci\u00f3n m\u00e1s personalizada y eficiente, ahorrando tiempo a los profesionales sanitarios y mejorando la toma de decisiones en la gesti\u00f3n de la salud del paciente<\/p>\n\n\n\n

Reflexi\u00f3n y debate sobre la IA en<\/strong> el sector de la<\/strong> salud<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

El Hackathon arranc\u00f3 con una ma\u00f1ana llena de conferencias y mesas redondas con expertos en inteligencia artificial generativa aplicada a la salud.<\/p>\n\n\n\n

La jornada comenz\u00f3 con una bienvenida institucional a cargo de Raquel S\u00e1nchez-Valle, directora M\u00e9dica del Hospital Cl\u00ednic Barcelona; Aleix Prat, director del Instituto del C\u00e1ncer y Enfermedades de la Sangre del Hospital Cl\u00ednic Barcelona, y Joan Guanyabens, director de la Fundaci\u00f3n TIC Salut Social.<\/p>\n\n\n\n

Durante las sesiones, destacados especialistas como Leo Anthony Celi, <\/strong>senior Reserach Scientist en el MIT Critical Data; Juan Castro, <\/strong>GenAI team leader en NTT DATA; Giovanni Angeloti, <\/strong>experto del MIT Critical Data; Xavier Borrat, <\/strong>Jefe del Servicio de Inform\u00e1tica Cl\u00ednica del Hospital Cl\u00ednic Barcelona; Paula Petrone<\/strong>, Data Scientist de ISGlobal; Montserrat Esquerda<\/strong>, doctora en Medicina por la UAB, especialista en Pediatr\u00eda y directora del Institut Borja de Bio\u00e8tica-URL; y Manuel Ramos, <\/strong>especialista en Enfermedades Autoinmunes del Cl\u00ednic y director del programa de Posgrado sobre la Aplicaci\u00f3n de la IA Generativa en la Metodolog\u00eda en Investigaci\u00f3n y Docencia en Ciencias de la salud de la UB, entre otros,<\/strong> abordaron temas como el sesgo en la IA, la transformaci\u00f3n de procesos biom\u00e9dicos y el impacto de la IA generativa en la atenci\u00f3n m\u00e9dica.<\/strong> Las charlas ofrecieron un espacio de reflexi\u00f3n y debate sobre los retos y las oportunidades de la IA en el \u00e1mbito sanitario.<\/p>\n\n\n\n

Cabe destacar que el evento ha contado con la colaboraci\u00f3n de organizaciones como Amazon Web Services, IDIBAPS <\/strong>y el Barcelona Supercomputing Center (BSC)<\/strong>, as\u00ed como el patrocinio de Logicalis, Avvale, NTT Data Spain, Siemens, My Cloud Door, Olympus, Vodafone i Roche<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":29135,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":true,"inline_featured_image":false},"etiqueta":[],"tipus":[879],"topic":[117],"class_list":["post-29136","noticia","type-noticia","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tipus-inteligencia-artificial","topic-jornadas"],"acf":{"finalitzat":false,"tipus_plantilla":"objectius","template_objectius":{"cont_principal":"","imatge":false,"cont_seguent":{"titol":"","contingut":""},"seccio_llistat":{"titol":"","llistat":false},"objectius":{"titol":"","objectius":false},"documents":false},"autor":"","imatge":29135,"textos_destacats":[{"texte":"M\u00e1s de 100 participantes, distribuidos en 13 equipos multidisciplinarios han trabajado durante tres d\u00edas para resolver desaf\u00edos pr\u00e1cticos, ofreciendo una visi\u00f3n real de los beneficios y los riesgos de la IA generativa en entornos sanitarios."},{"texte":"Expertos del MIT, Hospital Cl\u00ednic, Avvale, Logicalis, NTT DATA, Barcelona Super Computer Center BSC, Siemens y MyClouddoor, ofrecieron conferencias y mesas redondas para debatir sobre los retos y oportunidades de la IA en salud"}],"documents":[{"titol_doc":"Nota de prensa GenAI Health Hack","document":{"ID":29138,"id":29138,"title":"NP_GenAI Health Hack_ES_18112024","filename":"NP_GenAI-Health-Hack_ES_18112024.pdf","filesize":321193,"url":"https:\/\/ticsalutsocial.atoom.space\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/NP_GenAI-Health-Hack_ES_18112024.pdf","link":"https:\/\/ticsalutsocial.atoom.space\/es\/noticia\/el-simulador-de-casos-clinics-guiat-per-ia-es-converteix-en-el-projecte-guanyador-de-la-primera-edicio-del-genai-health-hack\/np_genai-health-hack_es_18112024\/","alt":"","author":"12","description":"","caption":"","name":"np_genai-health-hack_es_18112024","status":"inherit","uploaded_to":29136,"date":"2024-11-18 14:47:30","modified":"2024-11-18 14:47:30","menu_order":0,"mime_type":"application\/pdf","type":"application","subtype":"pdf","icon":"https:\/\/ticsalutsocial.atoom.space\/wp-includes\/images\/media\/document.png"}}]},"yoast_head":"\nEl simulador de casos cl\u00ednicos guiado por IA se convierte en el proyecto ganador de la primera edici\u00f3n del GenAI Health Hack - 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