{"id":29463,"date":"2024-12-13T12:12:36","date_gmt":"2024-12-13T10:12:36","guid":{"rendered":"https:\/\/ticsalutsocial.atoom.space\/noticia\/lhuav-i-el-cuap-lleida-utilitzen-un-sistema-pioner-dintelligencia-artificial-per-optimitzar-les-urgencies-des-de-casa-dels-pacients\/"},"modified":"2024-12-13T15:47:46","modified_gmt":"2024-12-13T13:47:46","slug":"lhuav-i-el-cuap-lleida-utilitzen-un-sistema-pioner-dintelligencia-artificial-per-optimitzar-les-urgencies-des-de-casa-dels-pacients","status":"publish","type":"noticia","link":"https:\/\/ticsalutsocial.atoom.space\/es\/noticia\/lhuav-i-el-cuap-lleida-utilitzen-un-sistema-pioner-dintelligencia-artificial-per-optimitzar-les-urgencies-des-de-casa-dels-pacients\/","title":{"rendered":"El HUAV y el CUAP Lleida utilizan un sistema pionero de inteligencia artificial para optimizar las urgencias desde casa de los pacientes"},"content":{"rendered":"\n

El Servicio de Urgencias del Hospital Universitario Arnau de Vilanova (HUAV), junto con el Centro de Urgencias de Atenci\u00f3n Primaria (CUAP) Lleida, han implementado un sistema basado en inteligencia artificial que indica a los pacientes cu\u00e1l de los dos centros de urgencias es el m\u00e1s adecuado para atenderlos en funci\u00f3n de la gravedad de sus s\u00edntomas. La herramienta, que ahora se ha publicado en la web del hospital<\/a>, es pionera en Catalu\u00f1a. Se test\u00f3 el pasado invierno en el procedimiento de la derivaci\u00f3n inversa con resultados muy positivos y tiene como objetivo optimizar los recursos sanitarios y mejorar la experiencia del paciente.<\/p>\n\n\n\n

Con el procedimiento de la derivaci\u00f3n inversa, los casos poco o nada graves que acuden a los servicios de urgencias hospitalarios pueden ser derivados al CUAP para que reciban atenci\u00f3n de forma m\u00e1s resolutiva y en tiempo \u00f3ptimo y, a su vez, contribuyan a aliviar las urgencias del hospital.<\/p>\n\n\n\n

El jefe del Servicio de Urgencias del HUAV, director cl\u00ednico territorial de Urgencias de Lleida e investigador del eHealth Centre de la UOC, Oriol Yuguero<\/strong>, explica que \u201cla utilizaci\u00f3n \u00f3ptima de todos los recursos asistenciales de urgencias es muy importante para la sostenibilidad del sistema. Adem\u00e1s, en la red p\u00fablica tenemos recursos de una excelente calidad asistencial y debemos tener disponibles los servicios hospitalarios para atender a aquellos pacientes graves o con potencial riesgo vital.\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En este sentido, apunta Yuguero, \u201dla inclusi\u00f3n de la inteligencia artificial en la derivaci\u00f3n inversa ha supuesto una mejora evidente en el procedimiento y ha ayudado al empoderamiento de las profesionales de enfermer\u00eda, que son quienes gestionan la derivaci\u00f3n inversa. Y ahora vamos m\u00e1s all\u00e1, facilitando que los pacientes, ya desde su domicilio, puedan realizar una autoevaluaci\u00f3n y sepan a qu\u00e9 recurso se les recomienda ir, bien al CUAP o al hospital.\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Desde el CUAP Lleida, su directora, Silvia Sol\u00eds<\/strong>, se muestra igualmente satisfecha con el nuevo sistema y apunta que \u201cla implementaci\u00f3n de esta herramienta de inteligencia artificial supone un paso adelante en la forma en que gestionamos las urgencias en el territorio. El sistema no s\u00f3lo agiliza la atenci\u00f3n, sino que tambi\u00e9n mejora la experiencia de los usuarios, que valoran positivamente la rapidez y resoluci\u00f3n que les ofrecemos desde nuestro centro.\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La herramienta de evaluaci\u00f3n de s\u00edntomas est\u00e1 disponible desde este mes de diciembre en la web del HUAV y en las mismas urgencias del centro donde, en el momento del triaje, los pacientes incluidos en el circuito reciben una tableta para responder a una serie de preguntas. Una vez hecha esta evaluaci\u00f3n, la aplicaci\u00f3n les recomienda quedarse en el hospital o acudir al CUAP, situado a 10 minutos a pie. Aquellos que deciden acudir al CUAP, cuando llegan, se agiliza la atenci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Resultados del estudio piloto<\/h2>\n\n\n\n

La prueba piloto del nuevo sistema la realiz\u00f3 el Servicio de Urgencias del HUAV, con la colaboraci\u00f3n de Mediktor, la Fundaci\u00f3n TIC Salut Social y el eHealth Center de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), que va evalu\u00f3 los resultados.<\/p>\n\n\n\n

Del 6 de noviembre de 2023 al 1 de marzo de 2024, el Servicio de Urgencias del HUAV atendi\u00f3 a un total de 35.531 pacientes, de los cuales 6.762 recibieron un nivel de triaje IV o V, es decir, de poca gravedad. De \u00e9stos, siguiendo determinados criterios, un 6,8% (462) se incluyeron en la prueba de derivaci\u00f3n inversa, aunque finalmente \u00e9sta pudo aplicarse en 427 pacientes.<\/p>\n\n\n\n

Tras la evaluaci\u00f3n, en un 43,6% de los casos la herramienta recomend\u00f3 acudir al CUAP, frente al 54,6%, a quien sugiri\u00f3 permanecer en el hospital. De los pacientes que recibieron la recomendaci\u00f3n de acudir al CUAP, el 91% se fueron del hospital. El 73% llegaron al CUAP, mientras que un 17% decidi\u00f3 irse a su domicilio sin recibir ning\u00fan tipo de atenci\u00f3n. El 95% de los pacientes que fueron atendidos en el CUAP despu\u00e9s de la derivaci\u00f3n desde el hospital recibieron el alta al finalizar la consulta y el 85% no reconsultaron durante los 15 d\u00edas siguientes.<\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, un 78,3% de los pacientes a los que la herramienta recomend\u00f3 permanecer en el centro hospitalario tras ser evaluados decidieron marcharse igualmente ante la poca gravedad de sus s\u00edntomas, ya fuera en el CUAP (59%) o directamente en el centro su domicilio (19,3%). Ninguno de los pacientes que se qued\u00f3 en el HUAV despu\u00e9s de la recomendaci\u00f3n requiri\u00f3 hospitalizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan el director de la Fundaci\u00f3n TIC Salut Social, Joan Guanyabens<\/strong>, \u201cla incorporaci\u00f3n de la inteligencia artificial para el triaje de pacientes de urgencias ha demostrado ser una herramienta de apoyo efectiva para optimizar la gesti\u00f3n de los casos y mostrar a los pacientes las alternativas disponibles para la atenci\u00f3n urgente, como los centros de atenci\u00f3n primaria\u201d.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Mejora de la accesibilidad y optimizaci\u00f3n de recursos<\/h2>\n\n\n\n

El hecho de publicar la herramienta en la web mejora a\u00fan m\u00e1s la accesibilidad y optimizaci\u00f3n de recursos, ya que los usuarios pueden describir desde casa, de forma sencilla e intuitiva, sus s\u00edntomas en menos de tres minutos. Una vez completada la evaluaci\u00f3n, reciben la recomendaci\u00f3n y un documento descargable con toda la informaci\u00f3n necesaria con un c\u00f3digo QR que deben mostrar al ingresar en el Servicio de Urgencias o en el CUAP, para agilizar su atenci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Con la implementaci\u00f3n de la herramienta de inteligencia artificial, el HUAV y el CUAP Lleida, gestionados por el Instituto Catal\u00e1n de la Salud, trabajan para descongestionar las urgencias, mejorar los tiempos de atenci\u00f3n y garantizar que cada paciente reciba la asistencia adecuada en el lugar correspondiente. Este proyecto refuerza el compromiso del hospital con la mejora continua de la calidad del servicio y el eficiente aprovechamiento de los recursos sanitarios.<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":29445,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":true,"inline_featured_image":false},"etiqueta":[],"tipus":[879],"topic":[123],"class_list":["post-29463","noticia","type-noticia","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tipus-inteligencia-artificial","topic-actualidad"],"acf":{"finalitzat":false,"tipus_plantilla":"objectius","template_objectius":{"cont_principal":"","imatge":false,"cont_seguent":{"titol":"","contingut":""},"seccio_llistat":{"titol":"","llistat":false},"objectius":{"titol":"","objectius":false},"documents":false},"autor":"","imatge":29445,"textos_destacats":[{"texte":"Una herramienta publicada en la web del HUAV sugiere al usuario dirigirse al hospital o al CUAP en funci\u00f3n de la severidad de sus s\u00edntomas"},{"texte":"El sistema se prob\u00f3 el pasado invierno con unos resultados muy positivos y un alto grado de satisfacci\u00f3n de los usuarios"}],"documents":false},"yoast_head":"\nEl HUAV y el CUAP Lleida utilizan un sistema pionero de inteligencia artificial para optimizar las urgencias desde casa de los pacientes - 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