M\u00e1s de 50 representantes de las 28 instituciones que conforman el proyecto SEARCH, entre ellas la Fundaci\u00f3 TIC Salut i Social, asistieron los d\u00edas 23 y 24 de octubre a la reuni\u00f3n plenaria celebrada en Atenas, Grecia, con motivo del inicio del segundo a\u00f1o del consorcio europeo. El encuentro permiti\u00f3 poner en com\u00fan los principales logros conseguidos y debatir la hoja de ruta para los pr\u00f3ximos 12 meses.<\/p>\n\n\n\n
Las sesiones de trabajo abordaron cuestiones clave en la generaci\u00f3n de conjuntos de datos m\u00e9dicos sint\u00e9ticos y su papel en el apoyo a la toma de decisiones cl\u00ednicas, as\u00ed como la colaboraci\u00f3n con la industria y la comunicaci\u00f3n y difusi\u00f3n efectiva de los resultados. Tambi\u00e9n se centraron en aspectos como el mapeo y la consulta continuada de datos, la creaci\u00f3n de una plataforma federada para el descubrimiento de datos que sigan los principios FAIR (encontrables, accesibles, interoperables y reutilizables) y el aprendizaje autom\u00e1tico distribuido, entre otros.<\/p>\n\n\n\n
El proyecto SEARCH ha logrado con \u00e9xito los principales objetivos previstos en su primer a\u00f1o de trabajo, ya que ha consolidado las bases t\u00e9cnicas, cl\u00ednicas, \u00e9ticas y de gobernanza necesarias para el desarrollo de su plataforma de datos sint\u00e9ticos en salud<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Entre los hitos m\u00e1s destacados se encuentran la definici\u00f3n de los requisitos t\u00e9cnicos y de usuario mediante consultas con las partes interesadas, la creaci\u00f3n de un registro con 140 conjuntos de datos con metadatos y mapeo de usabilidad, el dise\u00f1o de la arquitectura y las especificaciones de interoperabilidad de la plataforma, la publicaci\u00f3n de la primera versi\u00f3n del marco de evaluaci\u00f3n de datos sint\u00e9ticos y la implementaci\u00f3n de metodolog\u00edas iniciales de inteligencia artificial federada para la generaci\u00f3n de datos multimodales.<\/p>\n\n\n\n En cuanto a los pilotos, se han preparado los paquetes iniciales de los estudios cl\u00ednicos de validaci\u00f3n en las diferentes \u00e1reas terap\u00e9uticas del proyecto: cardiovascular, ictus, gastrointestinal y oncolog\u00eda ginecol\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n En definitiva, durante este primer a\u00f1o, el proyecto SEARCH ha avanzado de manera coherente con su misi\u00f3n principal: crear un ecosistema integrado, seguro y respetuoso con la privacidad que permita compartir y utilizar datos de salud entre sectores, abriendo nuevas posibilidades en diagn\u00f3stico, tratamiento y medicina personalizada<\/strong>. A pesar de los avances logrados, el proyecto a\u00fan dispone de tres a\u00f1os para alcanzar plenamente su visi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n En la reuni\u00f3n de Atenas, los participantes identificaron los principales retos para los pr\u00f3ximos doce meses, entre los que destacan la implementaci\u00f3n de la arquitectura federada, la mejora de la interoperabilidad y la generaci\u00f3n de datos sint\u00e9ticos fiables, la obtenci\u00f3n de aprobaciones \u00e9ticas y regulatorias, la adaptaci\u00f3n a las nuevas normativas europeas y la consolidaci\u00f3n de la sostenibilidad e impacto del proyecto a largo plazo.<\/p>\n\n\n\n La Fundaci\u00f3 TIC Salut i Social participa activamente en el proyecto SEARCH en las tareas relacionadas con el dise\u00f1o de marcos de evaluaci\u00f3n de la credibilidad y seguridad de los datos sint\u00e9ticos utilizados para el desarrollo de modelos de IA.<\/p>\n\n\n\n Tal como explic\u00f3 Vaneza G\u00f3mez<\/strong>, t\u00e9cnica del equipo de Inteligencia Artificial de la Fundaci\u00f3, en un v\u00eddeo durante la reuni\u00f3n anual de SEARCH, en este primer a\u00f1o \u201chemos contribuido a la investigaci\u00f3n de m\u00e9todos de explicabilidad para los modelos de generaci\u00f3n de datos sint\u00e9ticos, de manera que todos los datos sint\u00e9ticos generados en este proyecto puedan ser explicables, \u00fatiles y fiables para todos los actores implicados\u201d<\/strong>.<\/p>\n\n\n\nEl papel de la Fundaci\u00f3 TIC Salut i Social<\/strong><\/h2>\n\n\n\n