{"id":3692,"date":"2019-01-09T09:00:27","date_gmt":"2019-01-09T07:00:27","guid":{"rendered":"https:\/\/ticsalutsocial.atoom.space\/?post_type=noticia&p=3692"},"modified":"2021-07-21T15:39:38","modified_gmt":"2021-07-21T13:39:38","slug":"la-no-respuesta-en-encuestas-de-estudios-cuantitativos","status":"publish","type":"noticia","link":"https:\/\/ticsalutsocial.atoom.space\/es\/noticia\/la-no-respuesta-en-encuestas-de-estudios-cuantitativos\/","title":{"rendered":"La no respuesta en encuestas de estudios cuantitativos"},"content":{"rendered":"\r\n

Desde la Fundaci\u00f3 TIC Salut Social<\/em> y como novedad en el estudio anual Mapa de Tendencias<\/em>, este a\u00f1o presentamos los resultados en una jornada que se celebrar\u00e1 durante el mes de marzo -como final del primer trimestre del nuevo ejercicio- en lugar de celebrarlo durante el mes de diciembre \u2013a modo de conclusi\u00f3n del a\u00f1o-.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

A prop\u00f3sito de este informe, cuyos resultados en breve estar\u00e1n disponibles, os proponemos una reflexi\u00f3n en torno al proceso de investigaci\u00f3n mediante encuestas a partir de un texto de D\u00edaz de Rada (2013) en el que apunta la importancia de los estudios mediante encuesta. Concretamente a c\u00f3mo se valora y gestiona la no respuesta de dichas encuestas, las consecuencias que implica para con los resultados finales de la propia investigaci\u00f3n y algunas estrategias de contingencia para minimizar el impacto de la no respuesta. El autor articula su argumentaci\u00f3n a partir de estudios que cuantifican el fen\u00f3meno de \u201cla no respuesta en encuestas presenciales realizadas en Espa\u00f1a\u201d D\u00edaz de Rada, 2013). \u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n

Una premisa a tener en cuenta para dar un muestreo como v\u00e1lido es la de prestar atenci\u00f3n a conceptos como el tama\u00f1o de la muestra y el error muestral durante la selecci\u00f3n. Dicho de otra manera, los condicionantes de una estimaci\u00f3n ajustada a la realidad depender\u00e1n de la confianza de los datos, entendida como el nivel de fiabilidad de una muestra para que se ajuste a la realidad estudiada, puesto que el error muestral depender\u00e1 de la precisi\u00f3n de nuestras estimaciones. L\u00f3gicamente reducir a cero el especificado error muestral es pr\u00e1cticamente \u00a0imposible, sin embargo esta confianza nos puede ayudar a determinar los l\u00edmites de error asumibles para que los resultados finales del estudio sean v\u00e1lidos. Como afirma Rodr\u00edguez Osuna (1991a), el objetivo debe ser siempre el m\u00e1ximo nivel de precisi\u00f3n basado en un equilibrio entre el tama\u00f1o de la muestra y el m\u00e1ximo error muestral asumible.\u00a0 Para ello, existe el indicador de precisi\u00f3n entendido como una f\u00f3rmula matem\u00e1tica en que dividimos error muestral entre porcentaje de categor\u00edas de una variable. El resultado es el coeficiente de variaci\u00f3n o porcentaje de error relativo. Es precisamente este error relativo el dato que no debemos perder nunca de vista para dar como v\u00e1lido el volumen de informaci\u00f3n perdida en encuestas realizadas en relaci\u00f3n a la no respuesta.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Apuntaladas estas dos ideas como punto de partida, la reflexi\u00f3n propuesta por D\u00edaz de Rada (2013) parte de una realidad -contrastada emp\u00edricamente por numerosos autores- como es \u201cun descenso de la poblaci\u00f3n que responde a encuestas, situaci\u00f3n que ha venido aumentando progresivamente y, de forma m\u00e1s acusada, desde principios del siglo XXI\u201d (Dillman, Smyth y Christian, 2009, citados en D\u00edaz de Rada, 2013, p. 358). Esto nos lleva a una tercera premisa que engloba las dos anteriores. Resulta de vital importancia para la calidad de los resultados finales que el investigador realice una planificaci\u00f3n y dise\u00f1o meticulosos de todo el proceso investigador. Especialmente de la parte conocida como trabajo de campo, m\u00e1xime cuando son terceras personas quienes recaban los datos e informaci\u00f3n posteriormente analizada. De este modo tendremos la certeza que los datos obtenidos son v\u00e1lidos -se ajustan a las variables que pretend\u00edamos medir, entendiendo este \u00faltimo concepto como toda caracter\u00edstica humana o social que puede ser cuantitativamente medida (S\u00e1nchez Carri\u00f3n, 1999, p.28)- y fiables atendiendo a los criterios de consistencia, homogeneidad y unidimensionalidad expuestos por Morales (1988).<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Centr\u00e1ndonos pues en la cuesti\u00f3n que nos ocupa, si bien es cierto que nunca podremos controlar al 100% el volumen de informaci\u00f3n perdida en relaci\u00f3n a la no respuesta, s\u00ed podemos activar dispositivos para el control de calidad del trabajo realizado por estas terceras personas durante el trabajo de campo. Lo cual significa que no debemos dejar nada en manos del azar, es decir no vernos en la tesitura de tener que improvisar durante el estudio. Por ello el dise\u00f1o inicial es tan importante: conceptualizar el objeto de estudio, operacionalizarlo y operativizarlo. Esto es, definir hip\u00f3tesis y presentar variables sometidas a estudio, definir el instrumento y los l\u00edmites de la medici\u00f3n, y construir indicadores e \u00edndices para medir y transformar en conocimiento los conceptos obtenidos.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Resuelto el dise\u00f1o, estamos preparados para focalizarnos en la cuarta gran idea y que coincide con la siguiente etapa del proceso investigador: el trabajo de campo. Las fases de esta parte pasan en primer lugar por el briefing<\/em> y detecci\u00f3n de momentos cr\u00edticos. Este es el momento en que trabajamos, y formamos si es preciso, a los encuestadores. Es interesante dedicarle especial cari\u00f1o a este momento puesto que podremos conocer al equipo de campo y detectar sus fortalezas y debilidades. Adem\u00e1s podemos resolver dudas que puedan surgir durante la ejecuci\u00f3n de las encuestas y verificar c\u00f3mo hacer las cosas ante cualquier situaci\u00f3n que pueda desembocar en una no respuesta. B\u00e1sicamente es d\u00f3nde realizamos una planificaci\u00f3n de todos los escenarios que podremos encontrar -especialmente los adversos- y como mitigar situaciones como la no respuesta para reducir a cero, en lo m\u00e1ximo posible, el riesgo de error o sesgo durante las encuestas presenciales. En este sentido caben destacar como momento cr\u00edtico los errores derivados del sesgo por no respuesta. Por ejemplo, si no localizamos determinadas unidades de observaci\u00f3n, \u00bfc\u00f3mo sabremos cu\u00e1ntas veces probar de nuevo? o \u00bfcu\u00e1ndo sustituir dichas unidades de muestreo para minimizar el impacto negativo o de validez en el resultado final?<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Esto nos lleva a una de las preocupaciones principales que es c\u00f3mo aumentar la predisposici\u00f3n en la cooperaci\u00f3n por parte de los encuestados y c\u00f3mo minimizar los efectos de la no respuesta.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Tan solo resaltar las ideas principales reflejadas en este documento. La improvisaci\u00f3n y el azar no est\u00e1n permitidos pues nos restan credibilidad y calidad en los resultados finales. Seg\u00fan Singleton y Stratis (2005) citados en D\u00edaz de Rada (2013, p. 376) \u201ctoda tasa de no respuesta inferior al 70% tienen un serio riesgo de producir estimaciones sesgadas\u201d, por ello en la fase previa de dise\u00f1o y planificaci\u00f3n deberemos realizar un muestreo acertado y meticuloso, acompa\u00f1ado de un c\u00e1lculo sobre el porcentaje m\u00e1ximo de error relativo asumible. As\u00ed minimizamos riesgos que invaliden la investigaci\u00f3n. Otra consideraci\u00f3n para reducir este riesgo es realizar de manera sistem\u00e1tica un \u201cminucioso estudio del marco muestral (bien con la actualizaci\u00f3n o con el empleo de revisitas\u201d (D\u00edaz de Rada, 2013, p. 376).<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Por los motivos expuestos, desde la fundaci\u00f3n queremos agradecer la participaci\u00f3n activa al responder las encuestas relacionadas con este estudio anual. Sin vuestra participaci\u00f3n los resultados presentados no ser\u00edan posibles. Desde TIC Salud Social seguimos trabajando para mejorar la calidad de los servicios centrados en la persona a trav\u00e9s de las TIC. El estudio sobre el Mapa de Tendencias es una muestra y por este motivo, a\u00f1o tras a\u00f1o, posamos a vuestra disposici\u00f3n los resultados.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Bibliograf\u00eda<\/h4>\r\n\r\n\r\n\r\n
    \r\n
  • D\u00edaz de Rada, V. (2013). La no respuesta en encuestas presenciales realizadas en Espa\u00f1a. Revista Internacional de Sociolog\u00eda. Volumen 71, n\u00ba 2. <\/em>Pp. 357-381.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n\r\n\r\n\r\n
      \r\n
    • Morales, P. (1988). Medici\u00f3n de actitudes en sicolog\u00eda y educaci\u00f3n.<\/em> Donostia: Universidad Pontificia Comillas. Pp. 456-462.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n\r\n\r\n\r\n
        \r\n
      • Rodr\u00edguez Osuna, J. (1991a). Inferencia Estad\u00edstica, Niveles de Precisi\u00f3n y Dise\u00f1o Muestral. Revista Espa\u00f1ola de Investigaciones Sociol\u00f3gicas<\/em>, n\u00ba54<\/em>. Pp. 139-162.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n\r\n\r\n\r\n
          \r\n
        • S\u00e1nchez Carri\u00f3n, J.J. (1999). Manual de an\u00e1lisis estad\u00edstico de datos<\/em>. Madrid: Alianza Editorial.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n\r\n\r\n\r\n

           <\/p>\r\n","protected":false},"author":21,"featured_media":3689,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false},"etiqueta":[],"tipus":[],"topic":[121,123,130],"class_list":["post-3692","noticia","type-noticia","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","topic-dpd-es","topic-actualidad","topic-la-fundacion"],"acf":{"imatge":3691,"autor":"Victor Barber\u00e0"},"yoast_head":"\nLa no respuesta en encuestas de estudios cuantitativos - Fundaci\u00f3 TIC Salut i Social<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/ticsalutsocial.atoom.space\/es\/noticia\/la-no-respuesta-en-encuestas-de-estudios-cuantitativos\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"La no respuesta en encuestas de estudios cuantitativos - Fundaci\u00f3 TIC Salut i Social\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Desde la Fundaci\u00f3 TIC Salut Social y como novedad en el estudio anual Mapa de Tendencias, este a\u00f1o presentamos los resultados en una jornada que se celebrar\u00e1 durante el mes de marzo -como final del primer trimestre del nuevo ejercicio- en lugar de celebrarlo durante el mes de diciembre \u2013a modo de conclusi\u00f3n del a\u00f1o-. 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