{"id":7017,"date":"2021-02-22T12:11:08","date_gmt":"2021-02-22T10:11:08","guid":{"rendered":"https:\/\/ticsalutsocial.atoom.space\/?post_type=noticia&p=7017"},"modified":"2021-07-21T15:50:36","modified_gmt":"2021-07-21T13:50:36","slug":"mejorar-el-diagnostico-y-la-prediccion-del-cancer-con-ia-y-big-data-6","status":"publish","type":"noticia","link":"https:\/\/ticsalutsocial.atoom.space\/es\/noticia\/mejorar-el-diagnostico-y-la-prediccion-del-cancer-con-ia-y-big-data-6\/","title":{"rendered":"Mejorar el diagn\u00f3stico y la predicci\u00f3n del c\u00e1ncer con IA y big data"},"content":{"rendered":"

El aumento de la cantidad y disponibilidad de datos sanitarios, especialmente la imagen m\u00e9dica en casos de c\u00e1ncer, combinado con la aparici\u00f3n de nuevas herramientas tecnol\u00f3gicas basadas en la Inteligencia Artificial (IA)\u00a0y el aprendizaje autom\u00e1tico (ML) ofrecen oportunidades sin precedentes para mejorar la precisi\u00f3n de la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer, predicci\u00f3n y seguimiento, permitiendo as\u00ed decisiones de atenci\u00f3n cl\u00ednica mejor informadas.<\/p>\n

INCISIVE\u00a0es un proyecto de 42 meses que tiene como objetivo explorar el potencial de nuevas herramientas de inteligencia artificial para mejorar las soluciones de imagen actuales para casos de c\u00e1ncer.\u00a0INCISIVE\u00a0aborda los retos relacionados con la detecci\u00f3n de patrones en grandes vol\u00famenes de datos de imagen del c\u00e1ncer, aumentando as\u00ed la\u00a0interpretabilitat\u00a0de datos de im\u00e1genes complejas y apoyando a la toma de decisiones m\u00e1s eficaces para los proveedores de asistencia sanitaria. Tambi\u00e9n aborda los desaf\u00edos relacionados con el etiquetado y la anotaci\u00f3n de datos, as\u00ed como la disponibilidad y el uso compartido de datos de im\u00e1genes, de forma que se puedan utilizar para entrenar y validar herramientas de inteligencia artificial para mejorar los m\u00e9todos de imagen.<\/p>\n

INCISIVE\u00a0es un proyecto de 42 meses que tiene como objetivo explorar el potencial de nuevas herramientas de inteligencia artificial para mejorar las soluciones de imagen actuales para casos de c\u00e1ncer.<\/strong><\/p><\/blockquote>\n

El proyecto tiene como objetivo dos resultados principales:<\/p>\n

A) una caja de herramientas basada en la\u00a0IA\u00a0que consiste en nuevos modelos de\u00a0IA, combinada con un conjunto de an\u00e1lisis predictivos, descriptivas y prescriptivas, que permiten la exploraci\u00f3n multimodal de las fuentes de datos disponibles; esto incluye un sistema de anotaci\u00f3n autom\u00e1tica basado en el aprendizaje autom\u00e1tico (Machine-*Learning)\u00a0para producir datos para la formaci\u00f3n de algoritmos en la investigaci\u00f3n de la\u00a0IA;
\nB) un dep\u00f3sito federado paneuropeo de im\u00e1genes sanitarias interoperable que permita la donaci\u00f3n y el intercambio de datos en conformidad con los requisitos legales, \u00e9ticos, de privacidad y seguridad, para formaci\u00f3n y experimentaci\u00f3n relacionadas con la\u00a0IA; el dep\u00f3sito funcionar\u00e1 sobre una base inform\u00e1tica de alto rendimiento como servicio, permitiendo as\u00ed un rendimiento rentable de un procesamiento computacional intensivo sin la necesidad de mantener equipos caros.<\/p>\n

Las soluciones del proyecto se pilotar\u00e1n en cuatro tipos de c\u00e1ncer: c\u00e1ncer de pulm\u00f3n, colorrectal, de mama y de pr\u00f3stata. Las actividades piloto se llevar\u00e1n a cabo a ocho lugares de Grecia, Italia, Espa\u00f1a, Chipre y Serbia. En definitiva, INCISIVE\u00a0aspira a permitir decisiones m\u00e1s precisas y mejor informadas mejorando la sensibilidad y la especificidad de los m\u00e9todos de imagen del c\u00e1ncer,<\/strong> incluso m\u00e9todos de menor coste, aumentando su precisi\u00f3n en el diagn\u00f3stico, predicci\u00f3n, evoluci\u00f3n y reca\u00edda del c\u00e1ncer.<\/p>\n

Las soluciones del proyecto se pilotar\u00e1n en cuatro tipos de c\u00e1ncer: c\u00e1ncer de pulm\u00f3n, colorrectal, de mama y de pr\u00f3stata.<\/strong><\/p><\/blockquote>\n

INCISIVE\u00a0ha recibido financiaci\u00f3n del programa de investigaci\u00f3n e innovaci\u00f3n\u00a0Horizon\u00a02020 de la Uni\u00f3n Europea. El consorcio\u00a0INCISIVE, coordinado por\u00a0Maggioli\u00a0Spa, est\u00e1 implementado por 26 organizaciones de 9 pa\u00edses diferentes: Italia, Espa\u00f1a, Finlandia, Grecia, Chipre, Serbia, B\u00e9lgica, Reino Unido, Luxemburgo.<\/p>\n

El consorcio re\u00fane experiencia en\u00a0IA, procesamiento de im\u00e1genes m\u00e9dicas, an\u00e1lisis de datos, seguridad (INSTITUTE\u00a0OF\u00a0COMMUNICATION\u00a0&\u00a0COMPUTER\u00a0SYSTEMS,\u00a0CENTER\u00a0FOR\u00a0RESEARCH\u00a0AND\u00a0TECHNOLOGY\u00a0HELLAS,\u00a0ARISTOTLE\u00a0UNIVERSITY\u00a0OF\u00a0THESSALONIKI,\u00a0FUNDACIO\u00a0TSCALUT,\u00a0SQUAREDEV,\u00a0UNIVERSITY\u00a0OF\u00a0HELSINKI,\u00a0UNIVERSITY\u00a0OF\u00a0NOVI\u00a0SAD, CENTRO\u00a0REGIONALE\u00a0ICT\u00a0SCRL,\u00a0VISARIS\u00a0D.O.O,\u00a0MEDTRONIC\u00a0IBERICA\u00a0SA), sistemas TIC complejos (MAGGIOLI\u00a0Spa,\u00a0TELESTO\u00a0YATE\u00a0SOLUTIONS\u00a0LTD,\u00a0EUROPEAN\u00a0DYNAMICS\u00a0LUXEMBOURG\u00a0SA,\u00a0INNOSYSTEMS\u00a0LTD), Computaci\u00f3n de altas prestaciones (BARCELONA\u00a0SUPERCOMPUTING\u00a0CENTER), investigaci\u00f3n y pr\u00e1ctica cl\u00ednica del c\u00e1ncer (FUNDACIO\u00a0CLINIC\u00a0PARA LA INVESTIGACI\u00d3N\u00a0BIOMEDICA,\u00a0LINAC-PEDO\u00a0SCAN\u00a0OPCO\u00a0LTD,\u00a0UNIVERSITY\u00a0OF\u00a0ROME\u00a0TOR\u00a0VERGATA,\u00a0UNIVERSITY\u00a0OF\u00a0NAPLES\u00a0FEDERICO II,\u00a0HELLENIC\u00a0CANCER\u00a0SOCIETY,\u00a0CYPRUS\u00a0ASSOCIATION\u00a0OF\u00a0CANCER\u00a0PATIENTS\u00a0AND\u00a0FRIENDS,\u00a0UNIVERSITY\u00a0OF\u00a0ATHENS, KINGSTON\u00a0UNIVERSITY,\u00a0CYPRUS\u00a0UNIVERSITY\u00a0OF\u00a0TECHNOLOGY), aspectos \u00e9ticos y legales (TIME.LEX)\u00a0e innovaci\u00f3n y planificaci\u00f3n empresarial (WHITE\u00a0RESEARCH).<\/p>\n

Twitter: @IncisiveEU<\/p>\n

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